9月20日，上海人工智能实验室等机构发布书生·浦语大模型（InternLM）200亿参数版本InternLM-20B，并在阿里云魔搭社区开源首发、免费商用。

书生·浦语（InternLM）大语言模型由上海人工智能实验室联合多家机构共同推出。今年6月，InternLM千亿参数（104B）语言大模型首次发布，现已经历多轮升级。7月，上海人工智能实验室开源书生·浦语70亿参数的轻量级版本InternLM-7B，且在业内率先开源贯穿数据、预训练、微调、部署和评测的全链条工具体系。本次发布的InternLM-20B是一款中量级大模型，相较于InternLM-7B，其理解能力、推理能力、数学能力、编程能力等都有显著提升。

相比于此前国内陆续开源的7B和13B规格模型，20B量级模型具备更强大的综合能力，复杂推理和反思能力尤为突出，能为实际应用场景提供更有力的性能支持；同时，20B量级模型可在单卡上进行推理，经过低比特量化后，可运行在单块消费级GPU上，因而在实际应用中更为便捷。

相比于此前的开源模型，InternLM-20B能以不足1/3的参数量，测评成绩达到了Llama2-70B的水平，同时支持数十类插件，上万个API接口功能，还具备代码解释和反思修正能力。另外，InternLM-20B在研发训练的过程中，研究团队进行了基于SFT和RLHF两阶段价值对齐，并通过专家红队的对抗训练大幅提高其安全性。