近日，静安SaS学院第四期·法律科技交流分享会在静安SaS创新社区举行。本期活动由区科技经济委、区司法局、区人工智能专班联合举办，以“科技读懂法条 AI走进律所”为主题，邀请区内法律科技企业威科先行、法泽易家作专题分享，与区内5家律所面对面交流，围绕人工智能技术在法律行业的落地应用展开深入研讨。活动旨在推动技术供给侧与需求侧精准对接，探索法律服务业智能化转型的可行路径，也是静安区深化AI+专业服务业布局、培育SaS新业态的一次具体实践。
两场主题分享：法律科技的现在与未来
分享环节，法泽易家以“全场景AI法律科技新生态”为题，介绍了覆盖政府、企业、个人和律师的产品体系，以及垂直领域大模型的研发与应用情况；威科先行以“全球法律科技发展趋势及威科中国实践”为题，梳理了国际法律科技的发展前沿，并结合本土实践分享了AI技术在法律检索、合同审查等场景中的应用进展。
两场分享不约而同地回应了行业最关心的问题：AI会不会取代律师？分享人给出的判断是，AI介入法律工作大致经历单纯提效、人机协作、人类主导智能体执行三个阶段；即便技术持续演进，伦理判断、出庭说服、客户信任、创新突破四类能力依然无法被替代，而只要业务仍是人与人之间的交互，责任就会由人承担——这是法律职业不可让渡的底线。
交流对话：把技术底座与真实痛点摆上桌面
分享之后是自由交流。这一环节没有预设流程，企业把技术底座摊开来讲，律所把办案中的真实卡点直接摆到台面。
在供给侧，双方就几个关键技术问题做了坦诚探讨。
关于大模型与数据，企业方介绍，垂直模型的参数规模虽比通用大模型小一个量级，但依托公开裁判数据与多年企业服务沉淀的专有数据训练，在专业场景中的准确率可达较高水平。真正构成竞争壁垒的并非模型本身，而是持续积累、持续治理的专业数据和知识库——这也是通用大模型难以覆盖的部分。
关于部署模式，企业方对比了私有云与本地化两种方案：本地化部署，往往落后于市面最新版本且后续难有更新，业内已有大型机构采购后反应平平；私有云模式下模型随市面版本自动迭代，多数客户评估后倾向后者。对使用者而言，只要有一个足够好的智能体框架，底层接入什么模型可以灵活选择。
关于数据安全，这是律所追问最集中的环节。企业方的回答落在制度层面：以信息安全等级保护三级资质保障存储安全，以服务协议约束数据不得泄露，合同审核产品亦已内置脱敏能力，可自动隐去合同主体、金额、时间等关键信息。律所方则有律师分享了更工程化的思路——把脱敏环节前移，用轻量级小模型对合同主体与金额先行替换，本地留存对照表，使进入云端的内容无法对应到具体客户与业务，以较低成本化解隐私顾虑。双方都认同：安全与便利之间必然存在取舍，涉密和合规仍需谨慎。
在需求侧，到场律所给出了一份相当写实的应用图景。
从使用深度看，律所内部大致呈三层分布：多数律师仍停留在对话式工具的辅助使用；约两成使用成型的智能体产品但未做个性化配置；不足一成开始自主搭建专属框架，这部分人产出质量与知识管理能力的提升最为明显。
从组织推进看，各家路径不一：有的较早完成本地化部署、配备专职技术团队，并建有上百人规模的内部兴趣小组，在翻译、脱敏、个人知识库三个场景形成了稳定应用；有的则不指定统一路线，通过内部评测与分享活动发掘先锋、以点带面。对于“效率提升是否明显”这一追问，律所方的回答是：从全所长远角度尚难量化，但从一线反馈看，非常显著。
对话中也浮现出若干技术共性难题。
其一是“幻觉”：有律师以办理涉外案件的经历为例——模型生成了一批格式规范、编号完整的境外案例，逐一核查却并不存在，这是现阶段通用模型的固有短板，需要通过智能体层面的约束与检索增强加以兜底。
其二是“记忆”：案件往往周期长达数月，对话式工具无法延续跨会话的上下文，有律师已自行探索分层归档、按需调用的记忆管理方案。
其三是“污染”：到场律师坦言，知识库污染、旧版本干扰等问题在业界普遍存在，仍需人工把关。
更有价值的，是几个被明确点出的供需错配。
其一，随着企业出海需求增长，覆盖境外各国法律的专业数据库成为律所刚需，企业方表示这正是后续垂直场景的重点方向。
其二，股东穿透、网络核查等每个资本市场业务律师都会遇到的基础环节，技术上不难实现，市场上却始终缺少足够通用的智能工具——企业方坦承，这类需求看似分散、定制化强，如何形成可持续的产品路径仍在权衡之中。这一讨论指向同一个结论：技术侧与需求侧之间，需要更多这样直接对话的场合。
本次交流分享会是静安SaS学院的第四期活动，也是聚焦法律领域的首期。按照计划，静安SaS创新社区将于12月初正式亮相，围绕AI+专业服务业的专项支持政策也将同步推出。以场景聚企业、以对话促对接，让技术找到落点、让需求找到供给——这样的供需对接机制，将持续开展下去。
记者：蒋文婕
编辑：陈攻
资料：活动主办方
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