随着AI为科学发现不断提速，科学智能正从单项任务走向科研全流程，高校面临的挑战不再只是引入新技术，而是如何体系化地组织算力、数据、模型与实验，让AI深度融入不同学科的研究、让模型与物理世界建立稳定连接、让科研团队获得所需的技术支持，并将单个课题组的探索转化为更多学科、更多师生可以共享的能力。
10月28日下午，复旦大学与上海科学智能研究院（下文简称：“上智院”）联合举办“星河启智·科学智能生态大会”。复旦大学党委书记裘新、上海市经济和信息化委员会副主任潘焱出席并致辞。大会由复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波主持。
会上，启动建设5个科学智能闭环实验室，点亮“上智院赋能复旦科学智能地图”，发布“星河启智平台赋能计划”和“科学智能成长赋能计划”等成果，集中展示了复旦与上智院在科研攻关、学科协作、平台建设和人才培养方面的最新进展。
围绕“点对点、点对线、点对面”的建设思路，双方正探索构建贯通科学研究、资源协同与人才成长的科学智能生态，并进一步面向全校师生开放资源、赋能成长。
01
AI如何推动科研范式变革？
裘新表示，复旦大学面向“十五五”，对接国家重大战略和上海经济社会发展需求，构建“5+15+100”三级战略牵引体系，围绕“科学智能与‘人工智能+’”战略领域，布局建设“AI4S”“下一代多模态大模型与智能体体系”等重点方向，加快推动科学智能技术创新、场景应用、成果转化。希望以本次大会为契机，与各方继续携手，发挥好复旦大学和上智院一体联动的体制机制优势，为加快培育和发展新质生产力、推进中国式现代化作出新的更大贡献。
潘焱指出，上海正加快体系化发展科学智能，率先构建创新机制，布局实施科学智能“百团百项”工程。接下来，将进一步加快建设科学智能公共平台，加强模型语料、工具链、智能体实验室的供给；深化创新机制，支持青年科学家加强与行业龙头企业合作；培育产业创新，支持科学家创新创业，把孵化前置到科学家创业的萌芽状态，持续推动科技创新和产业创新的融合，为科学智能创新生态与产业化提供最优质的服务和支撑。
在专题演讲环节，邀请复旦大学三位院长，从AI驱动下的科研范式、AI×脑科学和AI×社会科学等角度出发，分享思考。
“突破往往发生在学科的交界，不在某一个学科内部。”复旦大学特聘教授、上智院院长漆远以“AI加速科研范式的变革”为题，从AlphaFold的突破出发，分析科学发现面临的激励机制错位、理论生成与实验验证瓶颈，提出AI要从“预测下一个token”走向“发现未知规律”，需从高维空间中压缩出简洁机理。真正的科学问题面向开放场景，不能靠短期指标一蹴而就，关键是在探索未知边界、提出新问题和新指标中持续迭代。
通往AGI道路上，脑科学可以提供哪些可检验的线索？复旦大学脑智研究院院长、新基石研究员彭汉川介绍脑图谱、神经连接组、基础模型和脑机接口等方向的探索。随着数据规模不断扩大，研究重点也在从单纯积累数据转向多模态整合与机制探索。他表示，模型提出的判断，还需要通过标准化数据、跨中心协作、独立实验和外部数据加以检验。
数智时代，文科又有有哪些变化？复旦大学特聘教授、社会发展与公共政策学院院长胡安宁分析AI与社会科学之间的双向互嵌关系，提出AI4SS与SS4AI“双轮驱动”，机器学习和生成式AI为社会科学拓展实验模拟、信息搜索和表征转换的新工具的同时，AI技术带来的人际关系变化、劳动力市场结构调整以及数字机会分布形态也需要社会科学参与研究。
三场报告关注的问题不同，却指向同一判断：AI进入科研，需要“会推理、能验证、可进化”的模型，要与学科知识、研究方法和验证标准深度结合。这也是复旦与上智院紧密协作的出发点：从科学家面对的问题入手，让技术支持跟着科研需求走。
02
点对点：18个Alpha破界营项目，
领域科学家与AI专家协同攻关
在模型解题能力快速提升的当下，找问题比解题更为关键。
点对点，即通过Alpha破界营机制，双方以Alpha破界营为抓手，将领域科学家、AI算法专家和星河启智平台FDE工程师组织到同一项目中，让AI科学家、领域科学家及相关院系师生一起拆解科学问题，设计技术路线、提升数据质量、改进模型效果，乃至验证解决方案、发现科学规律。
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现阶段，已有18个项目入选破界营，5个项目纳入预备营，项目整体预计于明年3月底结营。会上，来自文、理、医的三个项目，展示了复旦不同学科如何在破界营机制下进行人机协同攻关。
03
点对线：从平台资源到真实实验，
连接学科资源与科研需求
如果说破界营让 AI团队与科研团队围绕具体问题开展合作，那么学科合作网络和开放平台的建设，则让这些探索有机会进一步延伸、汇聚和沉淀。
通过点对线，上智院与复旦各院系开展科学智能闭环实验室、院系级战略合作、科学智能中心建设、单点项目等灵活多样形式的学科合作。
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围绕数据资源、模型工具与科研场景，嘉宾们共同探讨了如何通过资源开放、方法共享与跨学科协作，将科学智能平台能力转化为可验证的研究成果
会上，复旦与上智院干湿实验室合作方、院系战略合作代表、科学智能中心代表及破界营师生代表等上台，共同点亮“上智院赋能复旦科学智能地图”。
目前，上智院已与复旦48个院系、科研机构及附属医院开展合作，形成5个科学智能闭环实验室、10家院系战略合作、23个共建科学智能中心，以及覆盖16个院系的项目合作。从单个科研项目的联合探索，到院系层面的战略协作，再到科学智能中心和实验室的建设，合作正在逐步形成网络。
支撑这一合作网络持续运转的星河启智科学智能开放平台，汇聚科学数据、文献、专利知识与科研工具，拥有30PB科学数据、5亿篇论文、2亿条专利记录及知识资源、1000余项科研Skills，可为科研人员提供文献检索、数据分析、模型部署、代码优化和自动化实验协作等支持。目前，平台资源已覆盖物质、生命、医学、数学、脑科学、社会科学、人文等多个领域，并将持续汇聚更多学科资源。
未来，双方将继续推动更多院系和研究团队加入，共享平台、数据与实验资源，推动科学智能在文、理、医、工等更多学科落地。
同时，面向复旦师生的T.A.L.E.N.T科学智能平台赋能计划正式发布。计划将围绕Token（词元补给）、Asset（高质量科研资产）、Lab-in-the-loop（干湿闭环）、Engineer（FDE工程伴研）、Network（交叉学科研讨）和Terminals（多终端服务）等六个方面，就Token额度、高质量科研资源、实验室闭环协作、工程技术支持、跨学科研讨和多终端服务等方面提供支持。包括模型调用额度、自定义Skills上传与评测、课题组实验验证、工程师协作、院系培训及科研工作台等服务。该计划还将在明年提供20多位工程师加入共创项目，并进一步拓展“AI+X”培训和课程支持。
平台资源的汇聚和学科合作的拓展，最终还需要进入真实的科研过程。会上，复旦大学科学技术研究院副院长步文博教授介绍了共建示范实验室的总体规划。面向复旦“十五五”科学智能建设目标，双方启动首批五个闭环实验室，涵盖脑科学、智药、催化、多孔材料、有机合成等方向，闭环实验室将探索把模型推理、研究假设与实验设计、自动化实验和真实观测连接起来。实验产生的数据、误差与异常将反馈给模型和研究人员，用于校准模型、调整方案，推动科研过程持续迭代。
04
点对面：发布成长赋能计划，
让学生成为科学智能的参与者
当科学智能资源能够支撑具体课题、服务学科研究，下一步便是解决当前 AI4S 培养无标准、能力无认定、贡献无沉淀、生态无闭环的问题，形成标准化、可量化、可认证的复旦特色 AI4S 人才培养与社区运营体系。
通过点对面，星河启智平台面向全校开放模型、数据、工具和算力，科学智能成长赋能计划则把平台使用与学生的课程学习、科研训练和社区贡献连接起来。
会上发布的“科学智能成长赋能计划”，将面向全校本科生、研究生和青年科研人员，依托星河启智平台开发者成长机制，建立从学习、实践到创新、共建的四级能力成长阶梯，分别为学习者（L1）、实践者（L2）、创新者（L3）和共建者（L4）。
这套机制尝试为科学智能能力建立更加清晰的标准。从了解并使用平台，到上传模型、数据与技能包，再到组织活动、推广平台、参与生态共建，每一级都对应不同的能力要求、贡献方式与成长资源，并通过荣誉认证和社区运营，帮助学生在真实项目中积累经验、展示成果。
会上，首批“星河启智核心贡献者”获颁证书，“星河校园大使”同步获聘。复旦学子参与科学智能建设也已有具体实践：学生开发的AI4Math数学教学智能体于2026年5月入选教育部首批高等教育领域智能体，展现了学生将AI能力应用于教育场景的探索。
从使用平台资源，到在项目中锻炼能力，再到贡献模型、数据和科研工具，学生不再只是科学智能工具的使用者，也有机会成为平台和社区的共建者。成长赋能计划希望将分散的学习实践、科研贡献与社区参与连接起来，为学生提供可学习、可实操、可产出、可贡献的成长路径。
大会还安排了OPC创业团队路演，围绕海洋绿色能源、古文字识别、虚拟细胞评测、自进化科研系统、智能导航、肽设计等方向展示创新探索。
组稿：校融媒体中心
文字：赵天润、郭宋立
摄影：上智院
责编：赵天润
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