近日，由国家数据局、中央网信办等22家单位联合主办的2026年“数据要素×”大赛全国总决赛落幕。由复旦大学附属中山医院党委书记顾建英牵头申报的“优质医疗资源‘专家大脑’扩容下沉：临床典型病例与高质量循证知识的融合与流通”项目，荣获医疗健康赛道一等奖（第一名）。
作为贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的国家级权威赛事，今年已是第三届，旨在以赛促用、以赛赋智，推动数据要素与千行百业深度融合。本届大赛共设置16个行业领域赛道及1个专业赛道，经地方和国家四轮评审，医疗健康赛道共有19个项目入围全国线下终评答辩。
“专家大脑”项目
我院项目聚焦“基层缺专家、医疗人工智能缺高质量数据”的现实需求，联合上海库帕思科技有限公司、上海联影智能科技股份有限公司、上海脉博深处科技有限公司共同实施，依托综合类国家医学中心和国家人工智能应用中试基地双平台，着力破解高质量数据供给不足、标准化治理不足、可信流通难、规模化复用难四大堵点，推动大型医院的专家经验转化为基层可用的专业知识服务。
在院士专家团队牵引下，项目团队融合临床典型病例与高质量循证知识，首创“S0-S4”双管线语料治理技术：一条管线从真实病例中提炼专家诊疗逻辑，另一条管线从指南、文献中提炼医学观点并评估证据等级。两类知识经专家审核，融合形成可追溯、持续更新的“专家大脑”，让专家诊疗经验与循证依据融合共同支撑临床判断。
本项目建立“原始数据不出院、专家知识可流通”的机制，以“知识即服务”模式提供专家知识包和标准化接口，通过授权订阅、接口调用，支持模型训练、智能体研发等多场景，让同一份“专家知识”在不同场景中按需调用、规模化复用，实现“一次生产、多元赋能”。
通过“生产体系可复制、专家知识可复用”的推广路径，项目持续扩大专家知识的供给与应用，以数据要素扩容专家能力，推动优质医疗资源下沉，让优质医疗服务在基层触手可及。
