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「经济发展」彭森:推进数据要素市场化配置 激活高质量发展新动能

转自: 2026-09-09 21:02:00

彭森:推进数据要素市场化配置 激活高质量发展新动能

经济发展

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当前,世界正经历百年未有之大变局,中国经济迈向高质量发展的新阶段,数据要素作为新型生产要素,已成为驱动新一轮技术革命和产业变革的核心引擎。本书作者团队立足中国国情,系统构建数据要素价格机制的理论框架与实践路径,既是服务国家战略的学术担当,更是推动改革深化的务实之举。

数据要素市场化改革:中国高质量发展的时代命题

党的十八大以来,党中央始终将完善要素市场化配置作为深化改革的重点任务。从土地、劳动力、资本、技术四大传统要素,到数据要素的正式入列,标志着我国要素市场体系进入全面升级的新阶段。数据要素的独特属性——非竞争性、可复制性、强外部性和价值不确定性——使其定价机制成为全球性难题。如何破解这一难题,不仅关乎数据要素价值释放的效率,更关系国家竞争优势的重塑。近年来,国家层面陆续出台了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(俗称“数据二十条”)和30余部配套政策文件,组建国家数据局,数据要素市场化配置改革已从理念倡导迈入制度设计的关键期。然而,改革仍面临三大核心挑战:一是产权不清,数据权属分割与权益分配机制尚未健全;二是定价失序,市场交易缺乏公允的价值衡量标准;三是流通梗阻,数据要素跨域流动的规则与技术壁垒亟待突破。在此背景下,本书以“价格机制”为切入点,提出构建中国特色数据要素市场体系的系统性方案,可谓恰逢其时。

理论创新:三级市场联动定价模型的突破性贡献

本书的最大亮点,在于创造性提出“数据要素三级市场联动定价模型”。这一理论框架既植根于中国改革实践,又充分吸收国际经验,为数据要素从资源化、资产化到资本化的全周期价值实现提供了清晰路径。一级市场(数据授权市场):以确权定价夯实制度根基。数据产权界定是市场化配置的前提。本书提出,通过政府指导价锚定公共数据资源价值,以成本法为基础推动原始数据确权流通,既体现了公共数据的公益性属性,又为社会数据价格发现提供了基准。这一设计巧妙平衡了“有效市场”与“有为政府”的关系,尤其对解决政务数据开放中的“不愿供、不敢用”难题具有现实意义。二级市场(数据流通市场):以价值发现激活资产潜能。数据资产入表是释放要素价值的关键一跃。本书主张在二级市场建立以收益法为主导、市场法为补充的价格形成机制,推动数据产品从成本核算向价值创造转型。这一思路直击当前企业数据资产“有资源无资产、有应用无估值”的痛点,为打通数据要素向生产要素转化的“最后一公里”提供了操作指南。三级市场(数据金融市场):以资本转化开辟创新空间。数据要素与资本要素的融合,是数字经济高级形态的必然要求。本书创新性提出通证化定价机制,通过标准化通证实现数据权益分割与资本转化,为数据信贷、证券化等金融创新提供了理论支撑。这一设计既符合中央“探索数据资产金融化”的改革导向,又为防范资本无序扩张设置了风险防火墙。三级市场模型的构建,标志着我国数据要素定价理论从碎片化探索走向系统化突破。其理论价值不仅在于填补了学术空白,更在于为政策制定者提供了“看得懂、用得上”的改革工具箱。

实践价值:为深化改革提供可操作路径

作为改革战线的老兵,我尤为关注本书的实践导向。作者团队没有停留在理论推演层面,而是紧扣改革痛点,提出了很多可落地的政策建议:一是构建全国统一的数据产权登记存证平台。作者提出,构建涵盖零级、一级、二级和三级市场的数据产权登记存证体系,重点围绕数据资源持有权、数据产品经营权和数据资产通证产权登记存证三个方面,建立跨行业、跨区域的数据分类分级标准,推动交易规则互认与价格信号互联。这一建议直指当前数据市场“碎片化”痼疾,有助于形成“全国一盘棋”的市场格局。二是突出技术赋能定价可信体系。本书提出,搭建全国数据要素流通图谱网络,强化区块链和图计算等新技术在数据确权、溯源定价中的应用,这既是对数字治理工具的创新运用,也为解决数据交易中的“信任赤字”提供了技术方案。三是以数据要素评估计价公共服务平台培育数据生态。作者提出,要加快建立覆盖公共数据和社会数据的成本调查、质量评估、合规审计等第三方数据评估体系,发展数据精算、合规审计等配套服务。这一设计抓住了市场化配置的“生态短板”,有助于形成政府、市场、社会协同发力的良性机制。这些建议既有宏观视野,又有微观抓手,彰显了作者团队“顶天立地”的研究风格,既对标国家战略需求,又扎根基层实践场景。

改革启示:从数据定价到治理现代化

通读全书,我深刻感受到,数据要素价格机制的研究早已超越技术层面,其本质是一场生产关系适应生产力发展的深刻变革。本书带来的启示至少有三个方面:第一,价格机制是要素市场化配置的“牛鼻子”。数据要素的价值实现,需要价格信号引导资源配置、调节供需矛盾、激励创新投入。本书揭示的“价格形成—价值发现—资本转化”链条,为构建数据要素市场闭环提供了逻辑主线。第二,中国特色不等于闭门造车。书中既强调立足国情创新制度,如公共数据政府指导定价的制度设计;又注重吸收国际经验,如通证化定价在益数基金会和海洋协议等欧美数据流通交易平台中的成功应用。这种“以我为主、兼容并蓄”的思维,正是中国改革方法论的精髓。第三,改革需要理论勇气与实践智慧。数据要素市场建设涉及复杂的利益调整,既要破除“数据垄断”的既得利益藩篱,又要防范“数据泡沫”的金融风险。本书提出的分级监管、分步推进等改革举措,体现了对改革复杂性的清醒认知,既能积累经验又可控制风险,体现了“大胆闯、稳步试”的改革方法论,与中央“鼓励基层首创”的精神高度契合。当前,我国数据要素市场规模已突破千亿元,但与土地、资本等传统要素市场相比,其潜力远未释放。本书提出,未来围绕数据资产全链条的评估、质押、融资、信托、保险、证券化等形成的数十万亿级规模衍生市场,是一个巨大蓝海。这一蓝海市场的开启,需要更多像本书这样的理论创新,需要更多改革者的躬身实践。期待本书能为各级政府部门完善数据基础制度提供决策参考,为市场主体参与数据要素运营提供行动参考,为学术界深化相关研究提供理论借鉴。最后,我想以一句改革格言与读者共勉:“惟改革者进,惟创新者强,惟改革创新者胜。”在数据要素市场化配置这场关乎高质量发展的变革中,让我们以理论创新引领实践突破,以制度优势激活数据动能,共同书写中国高质量发展的新篇章!

【彭森:长安街读书会主讲人、国家发展和改革委员会原副主任】

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责编:邱诗懿;初审:许雪靖;复审:李雨凡、程子茜

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