为推动科学数据供需精准对接、加速科学数据落地应用，8月25日，2026年度高质量科学数据集对接会举行。市科委副主任屈炜出席会议并致辞。本次对接会聚焦高质量科学数据集建设，推动原始科研数据经过专业化加工，流向科技创新与产业应用的真实场景。
屈炜表示，本次对接会旨在搭平台、促交流、通供需、拓合作，让各方资源看得见、找得到、对得上。希望各方建立常态化沟通协作机制，持续深化产学研用协同联动，共同丰富上海科学数据资源储备、完善数据治理体系、创新数据应用场景。市科委也将持续优化科学数据管理与共享服务机制，建设好上海市科学数据管理与共享服务平台，加强全生命周期科学数据的汇聚，全力支持高质量科学数据集建设。
直面需求：让数据和应用场景“碰上面”
数据要“跑”起来，首先要让数据源、加工能力和应用需求在同一个场景中相遇。本次对接会围绕生命科学、先进材料、前沿交叉与新型共享技术三大领域数据集建设实际需求，开展科学数据推介与互动研讨，来自国家重大科技基础设施、中国科学院科学数据中心、上海市重点实验室及数据加工、应用的合作伙伴完成交流推介之后，专家与参会各单位都会围绕数据质量、落地场景、共享机制等现实议题展开问答碰撞。
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面向未来产业的技术攻关，科学数据集发挥重要的作用。打通科学数据与需求方的连接，是不少参会团队的核心诉求。科学数据持有方、加工方、应用方三方主体现场充分交流，碰撞出璀璨的火花。现场有的科研院所围绕拓扑量子材料、生物大分子结构、脑介观图谱等学科领域的高质量科学数据集，探索智能体在分布式可信环境下行为可验证执行技术路径，打造科学数据不出域安全共享示范样板，形成一套可复制、可推广的跨主体数据协同模式与长效运营机制。
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有的企业聚焦固态电池产业布局聚合物电解质高质量动态数据库，尝试打通配方构建、仿真计算、数据治理到对外服务的完整链路，推动电解质研发告别传统经验试错模式，转向数据驱动的全新研发路径。
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“参加本次交流会，就是希望依托已有的建设基础，让数据集对接更多元的需求主体。”有的大科学设施深耕病理诊断、疾病预测模型开发，提供可商业化落地的优质数据资源，推动AI工具落地医院真实业务场景，探索产品化路径，惠及更广范围的医疗机构与患者。
高质量科学数据集建设，不只是把数据收集起来，更要围绕真实问题完成清洗、标注、关联、治理和适配。应用场景在哪里，数据就要向哪里流动；模型训练缺什么，数据加工就要补什么。无论是医院里的辅助诊断、病理预测，还是固态电池、电容器材料等未来产业研发，参会团队带来的共同需求都是：让分散在科研过程中的数据，能够对接真实场景、回应真实问题、支撑真实应用。只有让数据被模型读懂、被科研复用、被产业调用，海量数据才能从实验室里的“存量资源”，转化为推动创新的能力增量。
平台支撑：让科学数据持续流动起来
科学数据要持续发挥作用，更需要一个能够承接、治理和服务的平台。
市平台中心主任何军介绍，本市科学数据管理与共享服务平台已正式上线运行，目前已具备项目数据集上传、数据安全分类分级、智能审核等功能，未来将实现科学数据‘汇、治、养、用’全链条能力。以往大量科研项目的实验数据长期散落，项目结束或论文发表之后，实验过程记录、实验条件、仪器参数这类过程性数据，往往得不到系统性留存。现在平台中心清晰界定项目需要提交的数据内容、格式以及数据生成条件，依托项目验收这一关键节点，推动科研过程科学数据完成汇交归集。同时，搭建线上线下桥梁，有效串联起数据持有方、数据加工方与数据使用方，围绕具体数据集治理、实际应用场景催生多方务实的合作。此外，平台将持续迭代打磨，推动数据持有、加工、使用三类主体深度对接，打造具备示范效应的科学数据AI开放实验室，面向高校院所、科研团队、科技企业不同创新主体，提供分层分类的差异化服务，激活上海科学数据的创新潜能。
当科学数据不再是束之高阁的“遗产”，而成为流动增值的“活水”，一个更加开放、协同、安全的上海科创生态正加速成形。
此次活动市科委相关处室，市平台中心，库帕思及本市科研院所、高校、创新企业等创新主体参加。
