上海始终以工信部“自主品牌”智能工厂建设为主战场，推动制造业智能化转型升级。通过系统性推进智能制造发展，上海智能工厂建设主阵地不断巩固、智能制造生态朋友圈持续扩大、创新发展政策工具箱逐渐完备。
为了更好地对标对表工信部梯度培育智能工厂的工作要求，展现上海智能工厂的建设成效和经验，领航产业高质量发展，我们将分批次对入选国家领航级智能工厂、国家卓越级智能工厂、上海市先进级智能工厂的智能制造先锋单位进行系列报道。
项 目 简 介
上海延锋金桥汽车饰件系统有限公司智能工厂位于上海市浦东新区。延锋是全球领先的汽车零部件供应商，位列全球汽车零部件百强第15位，业务涵盖内饰、座椅、智能安全、电子、外饰五大板块，具备从超前/同步开发、设计验证、工艺与模具开发到批量制造的全价值链能力。工厂聚焦汽车内饰产品的系统集成与模块化供货，客户以新能源与高端品牌为主，技术与服务呈现“高同步开发、高自动化制造、高柔性交付”的特点。
面对汽车智能化趋势及多品种、小批量、定制化的行业挑战，工厂将数字化转型作为长期战略，深化应用5G、大数据、人工智能等新一代信息技术，以数据驱动业务可持续发展。通过向智能制造模式全面转型，工厂有效提升了产品质量与供应链响应速度，大幅缩短了交付周期。凭借卓越的转型成效，工厂先后于2020年入选上海市首批智能工厂，2021年获评智能制造示范工厂揭榜单位。
延锋金桥智能工厂全景
工厂采用“一张蓝图、两级平台、三层网络”总体架构，即企业级数字孪生蓝图、制造运营与供应链两级平台、IT/OT/IIoT三层网络，以EUHT无线专网为数字基座，以LEO物流调度系统和KBE知识工程数字化工具为核心抓手，确保后续系统可插拔、可复制、可升级，实现“实时感知—敏捷响应—持续迭代”的核心闭环。
延锋金桥智能工厂总体架构
2024年，上海延锋金桥汽车饰件系统有限公司精益高效汽车内饰智能工厂荣获国家卓越级智能工厂称号。
项 目 亮 点
延锋金桥智能工厂以端到端价值流为核心，围绕客户订单管理、订单自动排产、生产物流、生产管理、质量管理、工艺过程控制、预测性维护等主要活动、过程及业务场景，深度融合5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与自主研发的智能制造关键技术。包括物联网设备接口平台、基于机器学习的过程控制和预测性维护等，通过数据跨系统采集、传输、分析、应用，以数据驱动，将正确的数据在正确的时间，以正确的方式传递到正确的人或设备，实现柔性自动化、网联数字化和大数据智能化生产制造的转型升级。
1.EUHT无线专网：夯实安全高效生产基石
在数字基础设施与底层感知层面，工厂构建了独立物理接入的EUHT封闭专网，夯实了安全高效的生产基石。该网络具备高速传输、低延迟及大容量优势，遵循“扁平智能、高效可靠、动态按需拓展”原则，以高标准的自主可控与信息安全，全面支撑厂区数据的闭环处理与高效流转。依托这一坚实的数字底座，支撑自动化AGV设备实现物流运输的自动化与智能化，自动化立体库系统实现货物信息实时联动与精准追踪，以无人机图像识别技术替代人工进入危险区域进行智能盘点。
延锋金桥EUHT无线专网应用
2.KBE知识工程数字化工具：打破设计瓶颈，打造高效精准的数字化产品设计
为了解决设计师在传统产品设计中重复建模和设计标准难以具体化的难题，延锋自研知识工程（KBE）数字化工具实现设计过程规范化、数字模型参数化和制造信息数字化。将产品设计和制造信息打包数字化，便于在不同项目间传递。KBE工具的应用确保了标准化模型的一致性，提高了设计效率，减少了设计错误，增强了产品设计的准确性，并通过三维模型中的PMI标注直接展示产品尺寸和工艺信息，取代了传统二维标注，实现了更高效的数字化制造传递。相较于传统的产品设计有以下优势：
延锋KBE知识工程数字化工具
1.传统的产品设计中，设计标准只能通过阅读文档类文件获取相关信息后进行设计，存在误解或选择对应场景时的偏差。
2.传统的设计模型每个项目独立设计，针对同类型的结构每次需要重新建模，效率不高。
3.传统的产品设计过程中，对于设计标准的检查，只能人工进行逐一条目的检查，检查效率低，且容易产生因人为疏忽导致的检查漏洞，从而增加了设计和制造的成本和时间。
4.产品设计传递给制造的信息中，传统二维图纸易读性不高，容易产生理解偏差，影响制造的准确性。
3.LEO物流调度系统：攻克物流管理痛点，实现全链条自动化与数字化升级
延锋通过自研先进的物流管理系统——LEO物流调度系统，将MES（制造执行系统）、WMS（仓库管理系统）以及各类物流设备（AGV、立体库等）系统集成，无缝对接实现全自动化、数字化物流流程。通过引入物联网、自动化控制及数据分析技术，实现了从物料进厂到制造环节的全链条优化，对物料从进厂到制造环节的全链条流转进行管理，实现物料呼叫、仓储管理、物料配送等环节的一体化集成，大幅提高物流效率，减少人工作业，降低物料损耗和库存成本，确保日常运营有序进行。
延锋LEO物流调度系统
LEO智能调度平台
自动化调度系统的创新点：
LEO自动化调度系统
4.全链条协同：打通“订单—生产—交付”数据主线
延锋金桥以LEO物流调度系统为枢纽，打通MES、WMS、ERP、PDM等核心系统的数据链路，消除信息孤岛，构建从客户订单到产品交付的端到端数字主线。在订单管理环节，CRM-APS-MES一键贯通，AI预测交期、APS秒级排产、MES自动下发工单，订单确认周期缩短至30分钟；在工艺过程控制环节，注塑机参数基于实时模腔压力曲线毫秒级自适应调整，缺陷率由1.2%降至0.3%；在质量管理环节，AI视觉与蓝光测量实现关键尺寸100%在线检测，缺陷识别准确率达99.7%。通过“订单—排产—生产—质检—发运”全流程数据贯通，追溯粒度达到“秒－件－人－机”，实现以数据驱动的全链路协同增效。
项 目 成 效
延锋金桥工厂围绕产品、制造、服务三个核心，通过数字化研发、集成化设计、智能化制造、全球化协同和个性化定制，使数据贯穿整个设计、制造和服务环节，驱动业务的可持续发展，实现综合效率及经济效益的提升，主要体现以下方面：
（一）经济效益指标显著提升
在生产和物流方面，主要工序的产能提升20%，物流效率提升了12%以上。
在质量方面，通过数字化技术实现了产品零件的质量追溯功能，通过总成产品的二维码可实现零件级的各项质量要求的正反向追溯。
延锋金桥工厂经过数字化转型和新型能力建设，综合效率提高了30%，场地面积节约了30%，经济效益提升了30%。
在设备与运营方面，关键工序实现工艺参数自适应及预测性维护，OEE提升20%，订单处理效率提升7倍，排产效率与客户响应速度均提升80%，库存下降10%。
（二）推广复制
结合各地工厂实际应用场景，对现有已实现的能力模块及能力单位进行推广复制，并为下一阶段亚太数字化平台建立基础。
新型能力建设与数字化转型方案，实际也是上汽积极探索老企业数字化转型路径的案例之一。作为标杆工厂，数字化转型经验已经在延锋旗下60多家工厂有序推广，同时还复制到了捷克、美国、墨西哥等海外工厂。未来将逐步把数字化模式、数字化方案向延锋全球240个基地输出。
此外，工厂分两阶段完成宁波、沈阳、武汉、长沙、烟台及常熟、临港、西安、广州、深圳10家工厂的能力模块复制，为亚太数字化平台奠定基础。以龙头企业身份带动上下游共建数字化协同网络，形成行业示范效应。
未 来 规 划
延锋金桥将持续深化数智融合，以“数据驱动的自进化制造”为核心理念，推动核心系统向“AI认知与预测”演进。在技术应用方面，深化工业大脑建设，基于“大数据+AI算法”实现从“人找异常”到“异常找人”的转变，持续提升OEE与能效水平；在智慧供应链方面，以数字化协同平台为核心，贯通需求预测、采购执行、物流调度三大环节，实现端到端可视、可控、可优。
