根据《上海市科学技术奖励规定》，通过市科学技术奖评审委员会评审，市科学技术奖励委员会审定，经上海市人民政府批准，2025年度上海市科学技术奖授奖206项（人）。上海市科学技术奖由上海市人民政府设立，重点奖励科学发现和技术发明原始性创新以及促进经济发展方式转变、培育战略性产业、促进城市安全与健康生态发展、推进区县创新能力和经济发展的重大科技成果。
我校统计与数据科学学院冯兴东教授牵头申报的“稳健统计方法与应用”项目（团队成员：周帆、刘旭、董宸）荣获自然科学奖二等奖，该奖项以上海财经大学为唯一申请单位。
本项目围绕稳健统计核心方向开展原创理论方法攻关，突破传统统计模型在异质数据、高维数据、小样本场景下的推断瓶颈，构建一套兼具理论严谨性与工程实用性的稳健统计分析体系；项目研发形成的基础数据统计分析工具具备通用性，已被人工智能、机器学习、数理统计、生物医药、社会经济等多领域顶尖科研团队广泛采用，支撑各学科重大科学问题的数据定量分析，实现统计学基础理论与工科、医科、社科交叉融合创新，其中面向智能制造行业开发配套的分析工具已累计授权发明专利2项、计算机软件著作权4项。
首席专家
冯兴东，上海财经大学统计与数据科学学院院长，教授，博士生导师。研究领域为稳健方法、分位数回归以及在经济问题中的应用、统计学习等，在国际顶级统计学/计量经济学期刊JASA、AoS、JRSSB、Biometrika、JoE以及人工智能期刊/顶会JMLR、NeurIPS、ICML上发表论文多篇。上海市东方英才计划领军项目入选者、国际统计学会推选会员(Elected member)，第八届国务院学科评议组（统计学）成员，全国应用统计专业硕士教指委委员，全国工业统计学教学研究会副会长以及中国数学会概率统计分会常务理事，兼任国际统计学权威期刊Annals of Applied Statistics、Statistica Sinica、International Statistical Review以及国内统计学权威期刊《统计研究》编委。
团队成员
周帆，上海财经大学统计与数据科学学院副教授，获国家级青年人才称号，博士毕业于美国北卡罗来纳大学教堂山分校，现担任统计学顶刊JASA副主编。研究方向包括深度学习，强化学习的算法与理论，时空网络，因果推断，在包括JASA，JMLR, NeurIPS, ICML, ICLR等统计学，机器学习顶刊和顶会上发表数十篇文章，带领团队建立了国际上首个大模型统计推理数据集与评价体系。曾获泛华统计协会国际会议新研究者奖,北卡教堂山分校James E. Grizzle Distinguished Alumnus Award和Barry H. Margolin Award。
刘旭，上海财经大学统计与数据科学学院教授，博士生导师。近年来主要研究方向为生成式学习、迁移学习、以及高维数据分析。获得上海市东方英才计划青年项目、上海市哲学社会科学优秀成果二等奖。在国际顶级统计及相关领域期刊包括JASA，Biometrika，JoE，JMLR等发表多篇高水平论文。主持两项国家自然科学基金面上项目、作为子课题负责人参与一项国家自然科学基金重点项目，主持广西自科重点项目1项。出版1部专著《高维数据分析与统计推断》。
董宸，上海财经大学新闻与社会高等研究院副教授，专业研究方向为传播学、应用统计学。上海市第40期中青年理论骨干学习研讨班成员。学术著作发表于《中国科学：数学》《数理统计与管理》《中国出版》《城市发展研究》、 JRSSB、 Statistica Sinica等期刊，主持国家自然科学基金青年基金项目、上海市哲社科规划项目、上海市教委AI for Social Science等科研项目。
祝贺各位获奖老师！
来源｜统计与数据科学学院 科研处
编辑｜依子贺 责编｜张勃欣
审核｜曹东勃 连锲
