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【成果发布】社会科学报 | 上海社会科学院《国际城市蓝皮书》课题组:城市发展的AI时刻正在到来

转自:上海社会科学院 2026-04-27 21:25:15

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本文刊载于2026年4月16日《社会科学报》第02版

在生成式人工智能和城市数字化深度交织的背景下,“城市发展的AI时刻”已经从技术叙事转化为现实进程,深刻嵌入城市的空间结构、经济运行和治理体系之中。

作为城市发展的新战略引擎,AI正重组城市的“感知—决策—行动”链条,使城市不再只是被观察、被管理的物理空间,而逐渐成为一个能够持续学习、动态调整、自我优化的“智能生命体”。应该说,“城市发展的AI时刻”并不是某一天突然到来的一声宣告,而是一个正在展开的过程:技术在底层重构数据和算力基础,制度在中层探索新的治理方式,居民在日常体验中感知到效率、公平与环境质量的细小变化,当这三者逐渐耦合起来,城市将真正从传统的被管理对象转变为面向未来的智能主体。

人工智能拓展城市生命周期

  在AI技术日新月异的当下,人工智能正逐步渗透到城市的每一个角落,深刻改变着城市的运转方式和成长路径。

  AI将改变城市生命周期的线性演进模式。城市生命周期的传统线性演进模式长期受限于“规划—建设—维护”的刚性框架,难以应对动态外部冲击。为破解这一困境,AI将通过“数字孪生”技术重构城市生命周期,通过物理要素与虚拟镜像的高度映射实现城市治理从线性推进向非线性自适应的范式跃迁。这一机制的核心在于实时感知、预测优化与持续改进的动态融合。全球多个城市已通过AI实践验证了这一模式转变的实效性。例如新加坡的“Virtual Singapore”构建这个城市国家的全域3D模型,实现实时调整与全周期韧性保障。

  城市的“半衰期”将由算法迭代周期决定。在AI时代,城市系统的“半衰期”(即从巅峰至高速衰落的时间)不再仅受物理基础设施的刚性折旧主导,而是由算法迭代周期的紧凑性所锚定,这一转变标志着城市从实体“老化”向数字“自愈”的深刻跃迁。这一机制的精髓在于动态调整、持续注入与纠错闭环的精密交织。这种融合不仅使城市如智能手机般“越用越新”,还通过迭代周期的指数级缩短将半衰期从数年拉长至动态可控区间,确保城市的反馈迭代在复杂环境中常葆高效与韧性。全球多个城市已通过算法管理实践成功调控“半衰期”,显著延长城市系统活力。例如荷兰阿姆斯特丹市算法登记册公开每个算法的用途、数据来源与更新日志,居民可实时查阅并介入,确保透明迭代,以抑制治理效能衰减。

  “AI—能源”协同突破成为城市生命周期跃迁的触发点。AI的高算力需求虽加剧能源约束,却同时造就了协同突破的战略机遇,推动城市生命从线性消耗向循环再生跃迁。这一机制的核心在于绿电锁定、余热循环与智能优化的生态融合。这种“算力—电力—热回收”的闭环架构可化解AI扩张的能源悖论,推动城市从资源依赖向绿色智能的系统转型。全球先锋城市已探索将“AI—能源”协同作为城市生命周期跃迁的引擎,显著延长城市系统的再生周期并放大可持续红利。例如瑞典斯德哥尔摩市的Data Parks项目鼓励数据中心“售热”给市政热网,实现企业节能与城市绿化的共赢闭环。

人工智能重塑城市形态

  人工智能对城市的改变不是简单的技术升级,而是城市经济—政治—社会—文化—空间—治理多维形态的根本革新。

  增长方式从“要素堆叠”转向“模型驱动”。传统城市经济增长高度依赖“要素堆叠”模式。在AI时代,这一范式正加速向“模型驱动”的精益增长转型,核心在于城市将分散隐性经验转化为可规模化算法体系,从而指数级放大城市既有要素的产出效率。这一机制的内在逻辑可概括为经验模型化、数据燃料化与循环优化的系统融合。这种融合不仅重塑城市增长动能,还通过方法标准化与复制辐射城市产业链上下游,实现城市经济的网络化协同与可持续跃升。

  权力运行从“经验管理”转向“证据与流程管理”。在AI深度嵌入城市就业、救助、执法等高敏感领域的进程中,其战略价值已超越算法的计算“聪明度”,而聚焦于能否铸就坚实的公众信任屏障,避免技术演变为城市治理的潜在风险源。这一机制的精髓在于事前透明、实时监督与公开问责的递进式框架构建。这种机制将城市权力运行从“治理经验主导”的主观多变模式转型为“证据与流程导向”的客观规范体系,不仅夯实公平正义的制度基石,还通过透明化的全链条设计提升居民对城市AI治理的整体信赖度,从而在多元社会环境中稳固政治稳定的深层根基。

  社会分工从“岗位划分”转向“任务重组”。AI时代城市社会分工的范式正从传统“岗位划分”的刚性框架向“任务重组”的柔性生态转型,这一变革打破了“职位终身制”的束缚,使城市劳动市场从层级固化的线性结构演变为动态、包容的任务网络,从而释放城市人力潜能的跨界流动与创新活力。这一机制的核心在于任务分解、人机协作与平台外包的有机融合。这种从“一条线”向“一张网”的重组不仅重塑城市居民的机会逻辑,还为城市劳动市场注入强大适应力,在缓冲技术冲击的同时激发城市跨界创新的源泉活力,推动社会分工向更具弹性和普惠性的城市生态演进。

  文化内容从“稀缺供给”转向“生成丰裕”。AI时代,城市文化内容的供给范式正从传统“稀缺供给”的线性生产链条向“生成丰裕”的指数级爆发生态转型。为化解文化丰裕背后的可信悖论,这一机制的核心在于来源溯源、内容标记与反馈纠错的防护闭环构建。这种闭环防护不仅最大化激发AI的生成潜能,推动城市文化从“内容稀缺”的供给约束向“可信丰裕”的包容生态跃迁,还通过制度化透明与多方参与保障来维护城市文化多样性与真实性,从而在数字转型中强化社会凝聚力的文化韧性。

  城市骨架从“道路圈层”转向“算力站—数据枢纽—绿电走廊”的网络。传统城市空间骨架以“道路圈层”为中心论调,资源禀赋高度依赖核心区辐射的线性距离,边缘地带往往陷入功能洼地与价值低谷。AI时代,这一逻辑正向“算力站—数据枢纽—绿电走廊”的网络化范式转型,将城市骨架重构为动态互联的韧性网格,重塑城市空间价值的分布式逻辑。这一机制的核心在于城市边缘算力部署、数据枢纽融合与绿电走廊联动的系统集成。这种从“道路圈层”的同心辐射向“算力站—数据枢纽—绿电走廊”网络的跃迁不仅指数级提升了城市连接效率,还将通过模拟优化模型实现空间公平再分配,推动边缘区从功能“洼地”向战略“枢纽”的逆转。

  治理模式从“事后纠偏”转向“前置预防与透明合规”。AI在城市社保、执法等关键领域的深度应用,正将城市治理从传统“事后纠偏”的被动循环转型为“前置预防与透明合规”的前瞻判断,这一跃迁避免技术放大治理漏洞的风险,转而将AI铸就为城市韧性与公正的战略支柱。这一机制的核心在于风险预判、实时监控与公开纠错的预防闭环构建。这种范式不仅指数级提升城市治理效率,还通过全链条透明问责,增强居民对AI决策的心理安全感与参与感,从而将城市治理锻造为韧性与公正并重的战略堡垒,在复杂社会变局中保障稳定与包容。

人工智能时代城市愿景展望

展望未来,AI时代的城市将从传统的被管理对象转变为智能主体。

  城市将升级为“可编程的公共平台”。在AI时代,城市的演进将从静态的物理实体向动态的“可编程公共平台”跃迁。这种平台化转型将城市从“建好即定型”的实体解放为持续迭代的活体系统,确保城市效能的指数级提升。这种从冷峻硬件向“共创空间”的华丽转身不仅放大城市包容性,还将催生万亿级数字经济价值。展望未来,城市“可编程平台”的成熟化需多管齐下:数据接口标准化将成为基石,通过API规范与模块化协议,让系统如乐高积木般自由组合,支持插件式扩展;开放数据与工具的普惠化将激发创新活力,鼓励居民、企业与开发者共建生态,同时嵌入差分隐私与区块链加密,确保数据安全与居民隐私的坚实防护。这不仅仅是技术层面的升级,更要求城市管理者重塑思维,以包容心态拥抱多方创意。

  普惠性生产成为AI城市的首要目标。AI时代,生产工具的普及化正以前所未有的速度重塑城市经济景观,将原本高门槛的技术资源从少数精英手中解放,赋予普通居民与中小企业前所未有的发展潜力。这一转型为城市注入普惠性增长的强劲动能。这种普惠性生产的核心在于公平机会的几何级扩展:通过数据驱动的个性化赋能,覆盖城市每个角落的居民,逐步弥合贫富差距,推动城市经济从“赢者通吃”向“人人贡献”的包容共同体演进,最终铸就更具社会韧性与创新活力的城市生态。展望未来,城市以普惠生产为首要目标的实现需构建多层赋能体系,确保AI从“精英玩具”向“全民工具”的彻底普惠。只有这样,城市才能铸就“人人有份”的经济共同体。

  绿色算力将成为城市发展的硬约束。AI这一“数字心脏”背后潜藏着巨大的能源消耗黑洞。但若巧妙整合绿电供给、余热回收与智能调度,AI即可逆转为城市低碳转型的强劲助推器:数据中心废热(温度常达25-35°C)可转化为居民供暖资源,AI预测模型则优化用电峰谷,减少冗余浪费达30%。这种“绿色算力”范式不仅压低运营成本,还将重塑城市能源格局,推动从线性消耗向循环再生的生态闭环。展望未来,绿色算力将成为城市发展的铁律约束,将AI扩张嵌入碳中和议程的核心,驱动从高耗陷阱向可持续跃迁的城市战略重塑。这一硬约束的深化将围绕规划指标的刚性化、网络布局的整体化、规则激励的创新化以及公众认知的普惠化四个维度渐进展开。

  规则输出应成为城市获取国际话语权的主路径。这一“规则输出”路径赋予城市超越本土边界的战略杠杆:不再局限于本地试验,而是通过输出数据接口标准、算法透明指南与成功治理案例,辐射全球生态,提升城市在国际AI版图中的话语权重。展望未来,城市规则输出的战略深化,将越来越依托“国际标准参与—城市网络扩散—案例全球化”三位一体的路径,以国际标准为杠杆,实现从本土实践向全球引领的跃迁。

  以能力为本的终身学习成为AI城市的长期支撑。AI时代的工作形态从固定岗位向灵活任务的碎片化转型正重塑城市居民的职业生命周期。未来的城市因此需蜕变为“学习型城市”,构建随时随地、个性化、全生命周期的学习生态。这种“以能力为本”的终身学习范式不仅化解AI取代恐惧,还放大城市人力资本的乘数效应:居民从被动适应者转为主动创新者,推动城市从技能短缺向人才红利可持续跃迁。展望未来,城市“以能力为本”终身学习的常态化将需铸就开放、包容的学习生态,确保AI时代技能更新从精英特权向全民赋权的普惠跃迁。这些趋势深刻昭示,城市将从“静态教育”向“动态充电站”演进,让居民随时“充电”跟上AI步伐,形成城市人力资本的内生循环。

作者:上海社会科学院《国际城市蓝皮书》课题组

来源:社会科学报

制作审核:院党委宣传部

(院科研成果传播办公室)

责任编辑:谷湘

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