海派乡村新图景丨魔都农业科创力：光谱为眼、算法为脑，滴翠智能以AI赋能智慧农业

在滴翠智能科技有限公司的大屏上，来自全国各地基地的视频画面与动态数据正实时跃动，即便远隔千里，亦如身临其境。AI动态算法自主驱动决策，精准判断作物何时该浇水、何时该施肥，而通过手机端，用户更可随时随地进行线上远程操作。

从田间到云端，这家专注于智慧农林AIoT（人工智能物联网）领域的高新技术企业，自主研发了基于植物生长AI模型的农业种植数字化控制云平台及智能化电控产品，通过“硬件+软件+算法”的一体化解决方案，推动农业迈向“数据种植”，赋予每一株植物数字生命，实现农业生产全链条的数字化、智能化管理。

“如果不了解植物本身的数据，智慧农业也就无从谈起。”滴翠智能创始人安浚反复强调这一逻辑。智慧农业的根基在数据，如何高效获取作物本身的生长情况和周边环境条件，成了关键的问题。在滴翠智能的植物工厂，作物的生长状态不再依赖人力判断，而是通过其研发的全光谱植物AI传感器精准判断。它无须接触植物，通过捕捉植物叶片的反射光谱，识别生长状态，解析叶绿素、氮素、纤维素含量，以及病虫害风险。

有了数据，关键在于如何高效、稳定地传输。尤其是在新疆等信号薄弱、地域辽阔的区域，传统通信手段难以覆盖。为此，滴翠智能耗时三年，开发低功耗通信模组，这个不足手掌大小的模块仅售45元，却实现了质的飞跃。在田间持续工作的条件下，一颗3000毫安时的锂电池，理论上两公里距离内可使用13年。而同类产品的续航，通常只有几个月。

从“采集—分析”到“策略—执行”，滴翠智能构建起一个完整的AI自主决策闭环。数据从田间采集后传输至云端，经由AI模型计算，形成农事指令，再回传控制田间设备执行。这套系统，正是智慧农业的“数字大脑”，基于植物生长AI模型的农业种植数字化控制云平台。

平台基于植物生长模型、病虫害模型数据库，结合实时监测数据，为不同品类、不同生长阶段的作物提供精准决策。目前，滴翠智能的数据库已积累近百亿级数据，涵盖3300余种作物生长模型、十多种病虫害识别模型，覆盖番茄、棉花、玉米、芍药、巴旦木等作物。平台每日新增数据3000万条，通过持续采集海量作物图片训练模型，让AI决策更加精准。

“发布指令，让田间的设备如何工作，什么时候浇水、浇多少水，什么时候施肥、施什么肥，如何低温防治病虫害，又要保证作物的不失温，让作物始终处于一个最优的生长状态，形成一个数据采集、数据传输、数据分析和数据决策的闭环，所有决策由AI完成，实现AI托管。”安浚说。

如今，智慧农业解决方案在多地进行应用。浙江大佛龙井育苗示范基地，通过智慧系统缩短育苗周期，实现全年多批次的扦插育苗；在新疆作物种植数字化以及智慧植物工厂建设，方舱内的豌豆苗郁郁葱葱、长势喜人，日产可达到十吨。在上海，滴翠智能正助力浦东新区推进大棚信息化改造，将普通大棚变成“智慧大棚”，在浦东康桥的14亩高标准农田也正在建设中。

“滴翠”二字取自《红楼梦》大观园的一景致，指植物鲜嫩欲滴、生机盎然，也正是滴翠智能追求的目标，让作物在最适宜的环境，长出最好的状态。“数据积累是长期工程，我们希望能率先站出来把基础搭建好，也期待更多社会力量加入，共同训练这些模型。当所有常用作物的模型都训练出来后，我们就能真正理解农作物的整个过程，才能对症下药，让它长得更健康、更好。”安浚说。