“红房子・启元”AI妇产科垂直大模型发布：为女性健康开启智慧新篇

发布会现场，一位41岁手持“HPV16阳性”报告单的患者焦急地询问病情、科室及后续措施。“小红”AI患者助理迅速给出专业建议，提醒其尽快完成LCT检查。患者依建议完善检查后进入阴道镜室，基层医生谨慎操作的同时，嵌入模型的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步作业，快速完成镜下病灶识别并给出诊疗路径建议。6个月后，患者收到复诊提醒及预问诊链接。这一系列流畅的诊疗过程，展现了该模型在实际应用中的强大能力。

复旦大学附属妇产科医院院长姜桦表示，专科能力若不能被结构化表达和系统沉淀，AI再先进也只是工具，医院需要的是能沉淀专科能力的底座，“红房子启元”正是基于这一理念诞生。复旦大学副校长姜育刚也表示，复旦将持续深化医工交叉与算力平台支撑，加强医校企协同，推动医学人工智能规范安全发展。

“红房子・启元”AI妇产科垂直大模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，采用“国产基座 + 专科对齐 + 场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”三大突破，有效破解了妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足等行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从“单点智能”迈向“系统智能”。

在底层基座上，该模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，且严格保障医疗数据安全可控。目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

模型的关键在于中间知识层。针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等问题，该模型以高质量妇产专科数据为核心，整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料，通过核心诊疗路径结构化、碎片数据融合化、构建专科知识图谱、统一语义规则映射体系等技术处理，实现知识形态的跨越升级，使模型具备专科能力。同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和资深医师的临床诊疗思维模式深度植入全流程，构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。

以专科底座为支撑，“红房子启元”在上层场景应用上广泛适配医疗机构、基层妇幼，还为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。目前，院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向，依托“红房子启元”底座构建了覆盖多场景的AI生态圈。“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节表现出色，不仅精准高效，还具备强大情绪感知能力；“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，为基层医生提供可靠辅助决策支持。此外，“基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统”“AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证”“智慧供受精人脸匹配系统”等一批应用也已落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，放大了优质医疗资源的辐射范围和服务效能。

发布会现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构、9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——“红房子数智创新联盟”。上海市健康数据产业协会捐赠国产算力资源。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建产学研用协同创新平台，推动跨学科、可持续发展的数智创新，打通医疗资源优化配置的“最后一公里”。

以“建立数字医疗新秩序”为主题的行业圆桌论坛也在发布会上同步举行。院方与来自卫宁健康等7家企业和基层医院等多方代表共话妇产医疗数字化转型新未来。论坛聚焦底座规则、数据安全、算力保障、智慧运营、患者服务、基层赋能六大方向达成共识，认为专科AI垂直大模型建设需要生态共建、秩序共筑。

据了解，院方在创新实践中率先打破传统医企合作模式，将优质企业力量前置引入，通过举办AI市集、智能创新大赛等形式，打通技术需求与产业供给，形成开放协同的创新氛围。从“医院项目”升级为“行业底座”，“红房子・启元”正加速释放AI赋能价值。医院院长姜桦表示，未来医院将紧扣国家发展新质生产力、“人工智能 +”的战略部署，持续深化协同行业、企业、科研机构等多方力量，加强人工智能技术的研发和应用，用“启元”之力，为妇产医疗智能化升级提供“红房子方案”，守护女性全生命周期健康。