为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个。即日起，将分期连载获奖场景，今日刊载的是一等奖获奖案例。
基于“AI视觉+时空指纹”技术的LDAR数据合规性智能审核
上海市环境科学研究院/上海汉洁环境工程有限公司
泄漏检测与修复（LDAR）是石化、化工行业管控挥发性有机物（VOCs）无组织排放、遏制臭氧污染的重要手段，其实施质量直接决定VOCs减排成效。大型石化企业涉VOCs密封点超百万个，年检测记录甚至达千万条，传统人工抽查覆盖率不足1%，同时随着造假手段的“高科技化”，人工发现问题的能力非常有限。本场景旨在构建基于“AI视觉+时空指纹”技术的LDAR数据合规性智能审核系统，实现对企业LDAR台账的完整性穿透核查以及检测数据真实性的深度甄别，从根本上破解LDAR造假难题。
本场景以“数据驱动、模型支撑、业务闭环”为总体思路，构建“全量数据感知层—智能算法引擎层—业务决策支撑层”三层技术架构，通过“AI视觉+时空指纹”双核查引擎，实现对LDAR数据的穿透式全维度核查。
基于改进型YOLO框架，构建上万张真实密封组件图档专属数据集，覆盖十万级像素标注，质检标签准确率超99%。通过图账语义对齐技术，智能判定台账漏建、错建等违规行为，并结合人机协同优化机制持续提升识别准确率。
AI视觉审核技术路线
首创“时空指纹”概念和算法，精准提取检测作业的秒级时间戳、空间坐标等关键信息，重构现场检测作业轨迹，结合运动学规律、空间逻辑关系、现场作业行为模式约束及时序异常检测计算，实现对“瞬移检测”“数据克隆”等典型造假行为的自动锁定。
时空指纹校验模型思路
此外，系统配套搭建专属算力资源池，拥有完善的数据安全脱敏与合规管理体系，在保障数据处理高效运行的基础上，实现数据全生命周期的安全管控。
该场景已在典型企业和大型园区成功开展示范应用，成效显著。一是监管效率大幅提升，全量数据自动化审计从传统数天的长时间周期直接缩短至几分钟，核查覆盖率从不足1%提升至100%全量穿透，LDAR审核效率提升超百倍，行政监管成本同步大幅降低。二是数据质量问题充分暴露，系统可精准识别出台账漏建、错建及虚假检测问题，应用本系统后示范园区企业泄漏检出率显著上升，虚假数据水分被全面挤出。三是为政府精准决策提供数智化支撑，通过挖掘全量数据，可为企业、第三方机构建立“诚信画像”和“风险地图”，助力政府的差异化监管和非接触式执法。在社会价值层面，可有效驱逐行业“劣币”，重塑LDAR服务诚信体系，为空气质量改善和行业绿色转型发展提供有力支撑。
本场景具备极强的落地可行性与推广价值，项目团队拥有深厚的专业积淀，核心技术已完成规模化试点验证，模型表现稳定，且数据处理符合安全管控要求，可面向全国石化化工园区进行推广复制。
供稿：市绿色低碳数据创新实验室
