【二十届四中全会】解放日报 | 胡晓鹏：基于AI赋能扩大服务消费

本文刊载于2025年12月23日《解放日报》第9版

党的二十届四中全会在“建设强大国内市场，加快构建新发展格局”的具体部署中，明确提出“以放宽准入、业态融合为重点扩大服务消费，强化品牌引领、标准升级、新技术应用”。这不仅凸显了服务消费在国民经济中的战略地位，也揭示了新技术对推动商品消费扩容升级的关键作用。

当前，中国消费市场正经历从“量”到“质”的深刻转型，服务消费占比不断提升，但结构性问题依然存在。一方面，传统服务领域如餐饮、零售的同质化竞争严重，个性化、品质化需求难以得到满足；另一方面，新兴服务领域如健康管理、文化创意等，因技术门槛高、服务标准不统一而发展受限。在人工智能（AI）技术大规模应用的时代背景下，如何通过技术赋能服务消费，成为建设强大国内市场、夯实超大规模市场优势的重要命题。

第一，由政府主导，联合行业协会、龙头企业，建立服务消费领域的数据共享机制，整合涵盖餐饮、旅游、医疗等领域的用户行为数据与区域经济指标，打造跨行业数据共享平台，强化精准性服务消费的供给侧改革。

面向“十五五”，可鼓励与支持企业采用深度学习、强化学习等先进算法优化供需匹配模型，提升推荐系统精度，并通过推广智能点餐系统、智能货架等场景化应用，推进“AI+传统服务”的深度融合，破解传统领域同质化竞争与新兴领域技术门槛高的结构性矛盾。

第二，在医疗、旅游、养老等无形服务领域，加快推广AI诊断系统、智能行程规划工具等智能辅助应用，通过分析医学影像、用户兴趣及健康数据，提升服务专业性与决策效率，开发智能辅助工具与建立服务标准体系，深化无形服务消费的能力赋能。

面向“十五五”，可鼓励与支持企业利用数据分析优化服务流程。针对新兴服务领域制定统一的AI应用标准，应明确数据隐私保护、算法透明度及服务质量指标，推动行业规范化发展。

第三，优化全流程服务体验，挖掘实物商品关联服务消费潜力。在前端服务消费环节，可推广智能搜索技术（如语义识别、图像检索）以提升商品搜寻效率，利用金融科技以优化信用评估与动态定价。在中间服务消费环节，可尝试开发智能导购机器人等场景创新，探索提升消费者购物体验。在后端服务消费环节，可基于区块链技术实现维修记录全程追溯，结合AI预测模型主动预警设备故障，形成“搜寻—支付—体验—保障”的全链条优化。

第四，设立专项基金支持企业开展核心技术攻关，对采用AI技术的服务企业给予税收减免、补贴等政策激励。特别要完善人才培养机制，夯实AI赋能服务消费的基础支撑。比如，推动高校建设“AI+服务”交叉学科，积极培养复合型人才；督促企业开展AI技能培训，提升服务人员综合素养。

应当看到，AI技术对服务消费赋能，不仅是技术层面的创新，更是经济模式的变革。核心的逻辑是，通过无形服务消费的高质量发展、实物商品服务消费的业态升级等，推动中国消费市场从“规模扩张”向“质量提升”转型。

随着5G、物联网等技术的普及，AI对服务消费的赋能将更加深入。预计到2030年，中国的服务消费占比有望提升至50%以上。这不仅将进一步夯实超大规模市场优势，还可为全球经济复苏贡献强大的中国力量。

作者：胡晓鹏（上海社会科学院世界经济研究所副所长、研究员）