【二十届四中全会】上观新闻 | 胡晓鹏：中央经济工作会议提出“释放服务消费潜力”，如何用好AI赋能？

如何通过人工智能技术赋能服务消费，成为夯实超大规模市场优势、实现经济高质量发展的核心命题。

12月10日-11日召开的中央经济工作会议对明年经济工作重点任务作出部署，第一条是“坚持内需主导，建设强大国内市场”，其中强调“释放服务消费潜力”。党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出“以放宽准入、业态融合为重点扩大服务消费，强化品牌引领、标准升级、新技术应用，推动商品消费扩容升级”。这不仅凸显了服务消费在国民经济中的战略地位，更揭示了新技术对提升消费能力、推动经济高质量发展的关键作用。

当前，中国消费市场正经历从“量”到“质”的深刻转型，服务消费占比虽然不断提升，但提升速度不快和结构性矛盾突出等问题却依然存在。国家统计局数据显示，2024年，全国居民人均服务性消费支出占全国居民人均消费支出的比重为46.1%，较2019年提升了0.2个百分点，但与发达国家60%以上的水平相比仍有较大差距。这种差距背后，是服务供给与需求的结构性错配：一方面，传统服务领域如餐饮、零售的同质化竞争严重，个性化、品质化需求难以满足；另一方面，新兴服务领域如健康管理、文化创意等，又因技术门槛高、服务标准不统一而发展缓慢。

服务消费的崛起是一国经济转型升级的必然结果，更是消费升级的必然路径。在当前人工智能技术大规模应用的时代背景下，如何通过人工智能技术赋能服务消费，成为夯实超大规模市场优势、实现经济高质量发展的重要命题。

我们需要首先理解AI时代下服务消费究竟应该包括哪些内容。理论上讲，服务消费虽然存在多种分类方式，如按功能划分为基础型服务消费、发展型服务消费和享受型服务消费等。但在人工智能时代，还是要从服务消费的内容及其与国民经济的关联性及实际应用价值角度出发，将服务消费与人工智能技术深度融合，这也是“十五五”时期我国推动AI赋能服务消费的主要路径。据此，服务消费可以细化为三大核心类别。

第一类高度精准契合需求目标的服务内容。此类服务消费的核心特征在于依托数据驱动、算力支撑和算法优化实现供需匹配的精准化，本质是服务供给侧的智能化改革。其应用范围具有双重覆盖性：既适用于实物商品消费，如通过用户行为数据预测商品需求进而动态调整生产与库存，也适用于无形服务消费，如基于消费偏好推荐个性化服务方案。以餐饮行业为例，通过AI算法分析用户消费行为数据，可精准预测区域口味偏好，并动态调整菜品推荐。比如，新加坡莆田餐厅AI“治愈系”套餐通过情感计算技术，将传统餐饮服务转化为心理治愈场景，让顾客的用餐决策时间缩短至2.1分钟，行业平均为4.5分钟，服务员干预需求下降44%，AI推荐菜品客单价较随机推荐提高19%，差评率降低28%。这种“需求侧数据驱动供给侧改革”的模式，正在重塑服务消费的生态。“人工智能+消费”正在成为连接内需增长与消费升级的重要纽带。

第二类是高品质无形服务能力的服务内容。此类服务消费以非实物形态为核心，涵盖理发、旅游、医疗、养老、文化创意等细分领域，其价值在于通过个性化、高品质服务内容满足消费者精神与健康需求。在数字时代，AI技术对无形服务消费的赋能，主要表现为对服务对象的服务能力提升。一方面，通过智能辅助工具，如医疗AI诊断系统、旅游智能行程规划等增强服务专业性；另一方面，通过数据分析优化服务流程，如养老机构利用AI监测老人健康数据，提供定制化护理方案。

第三类是有利于实物商品交易的服务内容。此类服务消费以实物商品为载体，通过全流程服务优化提升消费体验，可进一步细分为三个子类别：其一是前端服务消费，聚焦消费前的需求激发与能力保障，表现为搜寻效率提升与支付能力优化。实践中，AI技术通过智能搜索（如语义识别、图像检索）可以降低信息获取成本，同时通过金融科技如信用评估、动态定价等增强消费可行性。例如，某电商平台利用AI搜索引擎实现“以图搜物”，用户上传图片即可快速匹配商品，显著提高了搜索准确率。其二是中间服务消费，聚焦购物过程中的场景化与体验感，即通过AI技术重构消费场景。例如，零售企业利用AR技术打造虚拟试衣间，用户可通过手机摄像头“试穿”服装，使退货率大幅度降低；或通过智能导购机器人提供实时咨询服务，提升门店互动性。其三是后端服务消费，聚焦消费后的质量保障与公平透明，即通过AI技术优化售后服务。例如，家电企业利用区块链技术实现维修记录全程可追溯，消费者可实时查询维修进度与费用明细，使投诉率大比例降低；或者通过AI预测模型提前预警设备故障，主动提供维护服务，提升用户忠诚度。

不难看出，上述三类服务消费的理论划分，不仅体现了从“需求侧”到“供给侧”的全链条覆盖，更揭示了AI技术如何通过精准匹配、能力提升与模式创新，推动服务消费从“标准化”向“个性化”转型。这种转型不仅契合消费升级趋势，更为国民经济高质量发展提供了微观基础。从我国实践角度看，这一分类通过有助于聚焦服务效率与质量，能够更好激发消费潜力，进而形成“消费—生产—创新”的良性循环。

立足服务消费的三大核心类别划分，“十五五”时期我国促进AI赋能服务消费，主要路径如下：

第一，建议由政府主导，联合行业协会、龙头企业建立服务消费领域的数据共享机制，整合餐饮、旅游、医疗等行业的用户行为数据与区域经济指标，构建跨行业数据共享平台，强化精准性服务消费的供给侧改革。与此同时，鼓励企业采用深度学习、强化学习等先进算法优化供需匹配模型，提升推荐系统精度，并通过推广智能点餐系统、智能货架等场景化应用，推动“AI+传统服务”的深度融合，破解传统领域同质化竞争与新兴领域技术门槛高的结构性矛盾。 

第二，在医疗、旅游、养老等无形服务领域，进一步加快推广AI诊断系统、智能行程规划工具等智能辅助应用，通过分析医学影像、用户兴趣及健康数据，提升服务专业性与决策效率，开发智能辅助工具与建立服务标准体系，深化无形服务消费的能力赋能。与此同时，鼓励企业利用数据分析优化服务流程，如部署智能监测系统预警老人健康风险，或通过AI生成工具缩短文创产品设计周期。此外，针对新兴服务领域制定统一的AI应用标准，明确数据隐私保护、算法透明度及服务质量指标，推动行业规范化发展，解决服务标准不统一问题。 

第三，优化全流程服务体验，激发实物商品关联服务消费潜力。比如，在前端服务消费环节，全面推广智能搜索技术（如语义识别、图像检索）提升商品搜寻效率，并利用金融科技优化信用评估与动态定价，增强支付能力。在中间服务消费环节，激励企业通过AR技术打造虚拟试衣间、智能导购机器人等场景创新，提升购物体验感。在后端服务消费环节，促进应用区块链技术实现维修记录全程追溯，结合AI预测模型主动预警设备故障，优化售后服务透明度与质量保障，形成“搜寻—支付—体验—保障”的全链条优化。 

第四，建议设立专项基金支持企业开展AI核心技术攻关，对采用AI技术的服务企业给予税收减免、补贴等政策激励，特别是完善人才培养机制，夯实AI赋能服务消费的基础支撑。大力推动高校开设“AI+服务”交叉学科培养复合型人才的进程，鼓励企业开展AI技能培训提升服务人员技术能力。从政策规制上看，需要尽快制定相关法规，规范数据采集与使用，推广隐私计算技术构建信任机制，通过政策、人才与安全三方面协同，为AI技术应用提供可持续生态。

总的来说，AI技术对服务消费赋能，不仅是技术层面的创新，更是经济模式的变革。核心的逻辑是，通过消费精准化服务的顶层设计、无形服务消费的高质量发展、实物商品服务消费的业态升级，推动中国消费市场从“规模扩张”向“质量提升”转型。未来，随着5G、物联网等技术的普及，AI对服务消费的赋能将更加深入，预计到2030年中国的服务消费占比有望提升至50%以上的水平，这不仅将进一步夯实中国超大规模市场优势，而且将为全球经济复苏贡献出强大的中国力量。 

作者：胡晓鹏（上海社会科学院世界经济研究所副所长、研究员）