“我国今年生物医药的License-out（技术授权出口）预计超过1500亿美元，全球大型药企三分之一的创新是从中国买的，但这里面有多少是我们顶级论文带来的？很少。”在上海未来产业基金与上海未来启点社区联合主办的What’s Next 2026年度大会上，昌平实验室副主任、上海合成生物学创新中心理事长金勤献说。
一边是AI快速渗透带来的结构性变化
另一边是全球高端人才加速流动
创新政策不断前移
与会科学家、产业实践者和投资人
并未急着讨论下一个风口
而是把目光投向一个更基础的问题
未来产业，究竟需要什么样的人才？
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如何定义未来人才？未来产业基金团队发出了160多份问卷，最终收回了150多份专家反馈。
最终，汇聚成了一份覆盖“通识”“非共识”“能力层级”的人才画像：复合型、系统型、跨界型，成为共同出现的关键词。
“我们从问卷中提炼出三种来源的未来人才：科学家型创业者、年轻技术偏才、跨界整合者。”上海未来产业基金总经理、上海未来启点社区理事长魏凡杰说。
围绕他们的成长路径和能力构成，他进一步提出了三类能力维度的划分：第一是核心硬实力，比如产品化能力、技术洞察力、跨学科知识；第二是商业化层面，如全球视野、领导力、商业化思维；第三则是更底层的特质，包括学习适应能力、使命感与韧性。
这些特质，恰恰与年轻一代创业者高度耦合。调研显示，“AI原生青年”成为被高频提及的新概念，他们往往以“90后”“00后”为主力，具备非共识思维、敢于挑战规则、自驱力强等特征。“这种年轻化趋势背后，其实是一种企业家精神的觉醒。”魏凡杰指出，这类人才并不以短期利益为导向，而是希望在长期使命驱动下解决重大问题。
从人才评价机制来看，也开始出现显著松动。专家普遍呼吁突破论文、职称等单一评价标准，更看重“从0到1”的突破能力和系统落地的能力。例如，以跨学科项目制学习、早期孵化测试、全球生态锤炼等方式，打通从科研到应用的关键路径。
这种认知的迭代，正在反馈到产业基金的组织机制上。魏凡杰介绍，未来产业基金正在探索AI for Talent人才中台系统，通过数据积累与认知挖掘，实现高信号人才的筛选与支持，服务面向登月计划级别的突破式创新。“最终目标是形成对人才、认知和范式的系统连接。”
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如果说魏凡杰绘制的是一份系统化的未来人才“结构草图”，那么金勤献则用数据和案例指出了当前结构中的断裂带。
他以生物医药License-out突破1500亿美元为例，直指一个悖论：中国科研顶刊数量已居世界第一，但与技术转化的连接度却极低——“这两条线是并行的”。
问题的关键在于缺少真正能连接科研与产业的“巴斯德型”人才。金勤献援引《Science》一项覆盖68万名科研人员的大数据研究指出，同时涉足论文与专利的“两栖科学家”在研究新颖性与影响力上都显著优于“单栖”同行。然而，这类人才至今仍属稀缺，占比不足4%。更值得注意的是，他们多集中于计算机、医学、生物等交叉性强的前沿领域，正是未来产业的热土。
未来，谁来打通科研与产业的“垂直整合”？金勤献认为，AI正在重构这一路径——不是以模块化分工构建线性价值链，而是以数据反馈效率为核心形成闭环。“你必须做垂直整合，把终极用户体验做出来。AI的竞争不再是模型对模型，而是生态对生态。”
这正是第二类人才：垂直整合者。他们往往具备“从芯片到应用”的全栈视野，能够完成从硬件、算法到系统、产品的整合，推动AI基础设施的产品化转型。“类似亚马逊这样实现全链打通的公司，市值远远超过单点技术供应商。”在中国，这一趋势可能出现在具身智能、脑机接口、能源等强硬件驱动的领域。
第三类，则是创业构建者（Venture Builder）。他们不再是外部投资人、政府扶持者的角色，而是要直接参与从概念验证到产业化全过程的建设，甚至主动组织团队、跨界整合资源、承担失败风险。金勤献指出，这一角色将成为贯通实验室与市场之间的核心力量。
在 What’s Next 的语境里
未来并不抽象
它正通过人才这一变量
悄然显影
当技术加速成为基础设施
决定胜负的
往往不再是“有没有技术”
而是有没有那批
能把技术、产业和现实世界
真正拧在一起的人
企业及专家观点不代表官方立场
作者：蓝悦
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