使用AIGC生成的内容，如何避免侵权风险？| 柯律师

柯律师：

田女士

田女士：

您好，感谢您的来信。

首先，根据《著作权法》第三条规定及相关司法解释，图像、文章、视频等具备独创性的内容一般构成作品，享有著作权保护。

图片的“风格”本身不受版权保护，但法院在“抽象—过滤—比较”三步检验中，会看提示词是否刻意复现受保护的具体元素，如光影角度、模特站位、背景商标等；若这些细节叠加后构成“实质性相似”，则可能构成侵权。

为避免风险，贵司首先要做的是“AI输出溯源”，把涉诉图片的种子值、提示词、采样步数、模型版本从服务器日志完整导出，计算MD5哈希并做区块链存证，形成不可篡改的生成证据链。随后用反向图像搜索比对训练集，如果命中其他公司所提供地原图，建议启动和解谈判，通过“批量补授权”把单价下压，控制成本；若搜索未命中，可正式回函要求对方提供原图、版权链、相似度报告，否则构成《电子商务法》下的恶意通知，贵司可反诉商业诋毁并索赔合理费用。

长期合规层面，建议在训练数据层加入版权过滤器，输出层嵌入隐形水印与区块链时间戳，确保每一张生成图都可回溯；同时修改用户协议，与客户签订可通过保险赔偿的SLA，把潜在赔偿转成保费，由平台与终端共担风险。

北京大成（上海）律师事务所

                         刘峰 律师