数字金融丨产业场景深度绑定，赋能产业链协同发展

农业银行上海市分行数据驱动GBC

一体化营销服务高校产业链

2025年，农业银行上海市分行立足上海“五个中心”建设历史使命，围绕金融“五篇大文章”，通过数据应用与客户画像创新 GBC 一体化营销模式，聚焦“环同济”高校生态，精准服务学校优质供应商和产业链企业，实现批量获客和业务闭环。

一是围绕“环同济”客户画像开展数据应用。该行以同济大学为核心，运用数据工具刻画以学校为圆心的产业链图谱和合作客户统一视图,全面分析学校周边供应商、合作伙伴和产业链上下游企业的金融需求特征，为精准营销提供数据支撑，实现从单一客户服务向产业链整体覆盖的转变。

二是精准匹配供应链融资服务开发专属产品。该行根据客户画像结果，针对同济大学优质供应商的融资痛点，提供定制化供应链融资服务。设计开发专属“高校 e 贷”产品，聚焦高校产业链企业的短期资金需求，简化审批流程，提升融资效率。满足了供应商的多样化金融需求，增强与高校生态的黏性，实现 GBC 一体化营销。

三是批量获客活客增强业务闭环。截至目前，该行已投放首批“高校 e 贷”，带动同济产业链对公客户合作超 300 家，进一步拉动对公日均存款和贷款有效增长。通过客户、账户、业务、产品的闭环管理形成了可持续的获客机制，提升了服务高校产业链的整体效能。

未来，农业银行上海市分行将继续深化数据驱动的 GBC 一体化营销，为服务实体经济和上海“五个中心”建设贡献更多“农行力量”。

东亚中国全面推广智能体应用

为推动数字化转型与金融科技创新，东亚银行（中国）有限公司（“东亚中国”）通过金融科技初创企业合作平台-BEAST（BEA Startup）,联合初创科技企业共同研发、孵化，针对传统AI 任务孤立、依赖规则、缺乏自主性等痛点，创新打造具有东亚特色的专业智能体平台并于 2025年 4 月上线，标志着东亚中国从“工具型AI” 向“自主型智能体”的关键跃迁。

该智能体平台基于 Multi-Agent 架构，融合大语言模型、RAG （检索增强生成）引擎、工具调用与协同规划机制，支持复杂业务的多步推理与自主执行。通过低代码开发界面，业务人员可便捷编排智能体流程，显著提升研发效率，降低技术门槛。该平台构建灵活可扩展的智能化通用业务流，快速适配跨境服务、财富管理等垂直场景。

该平台依托东亚中国积淀的专业能力，构建了覆盖产品手册、操作规程、合规政策、信贷制度及客户服务话术的专属知识库，通过知识注入与检索增强生成技术，确保输出内容准确、合规、可信，有效防范“幻觉”风险，大幅提升AI服务的专业性与客 户信任度。

目前，该行已建成涵盖前中后台的多类智能体：文档助手支持多种语言文档的撰写、翻译，并自动提炼文档核心要点；个人助理可读取、提炼邮件并按照优先级规划工作日程；粤语通可精准完成中英粤语混合使用场景下的语音识别，并应用于会议助手及销售合规检查；智能资金预测智能体为客户提供收支预测与资金留存建议，提升资金使用效率。目前行内员工使用智能体应用的活跃用户已经超过20%

未来该平台将拓展智能客服工单处理、合规审查自动化、投研报告生成、反欺诈联动响应等高价值场景，全面赋能智能化转型，为行业提供可复制、可推广的创新实践范例。

星展中国AI智能审单赋能贸易融资

星展中国积极应用AI技术，在跨境贸易融资业务中引入AI智能审单系统，以提升效率、优化客户体验并推动银行数字化转型。

AI 智能审单系统利用 OCR、NLP、大数据和机器学习技术，自动识别、分类和审核贸易融资单据，显著提高效率和准确性，并能预警潜在风险。它支持多场景校验规则，智能化抽取并匹配信用证校验条例，实现跨系统数据整合与校验。系统覆盖国际信用证业务，并可灵活扩展至其他业务，充分发挥AI 的灵活性和学习能力。该平台具有高度可推广性，优势包括：高效自动化、准确实时、大数据处理、持续学习优化、降低成本与增加一致性、处理复杂数据。

AI智能审单技术在信息识别与提取方面融合 OCR、NLP、深度学习等多种创新技术，并强调AI 与人工结合以持续优化。该项技术为贸易融资行业带来显著的数字化转型价值，能够提高效率、降低风险、提升客户体验。此外，AI 智能审单不仅带来经济效益，包括提高效率、降低成本、拓展市场，也产生积极的社会效应，促进公平竞争、提升金融服务水平。同时，该系统通过实时风险分析、预测性分析、智能规则引擎与异常报警系统，既确保了安全性和准确性，也有效控制了风险。

星展中国贸易融资AI智能审单是金融业数字化转型的积极尝试，其先进性在细分场景中已初步显现,为行业数字化路径提供了新的实践视角。