“上海拥有丰富的应用场景资源，是国内AI商业应用的排头兵。”7月9日，在2021世界人工智能大会投融资论坛上，上海国有资本投资有限公司总裁，上海AI基金执委会主任、投决会主任戴敏敏透露，上海的AI企业占全国数量的10%，位居第二，且基础层、技术层、应用层产业布局均衡，分别占比57%、35%、8.5%。

戴敏敏表示，近三年来，全球AI投融资市场趋于冷静、成熟和应用导向，可以概括为“一降”“两升”“聚焦”。

“一降”，是全球新成立AI企业数量明显下降，从2017年的峰值5000家，下降到了去年不到800家。“两升”，第一个升是AI投融资市场整体热度持续提升，2018年以来保持年增速25%，去年达到680亿美元左右。其中美国占比56%排名第一，中国排名第二，占比24%左右。第二个升是行业整合并购有明显提升，从2019年的85亿增加到2020年的189亿美元，翻了一倍，占全阶段投资的28%。“聚焦”，是AI投融资更聚焦新兴的应用领域，去年生物医药领域的AI企业获得了138亿美元融资，上年度只有30亿左右；其次是自动驾驶、教育、安防、金融、消费等应用领域。新兴应用领域获得了资本更多的投入。

在戴敏敏看来，未来AI投融资将呈现四个趋势——

第一个趋势是“AI和数据”。近几年，AI企业的数据能力则获得了更多重视。数据是AI生态环境的核心。开放共享的公共数据集，市场化、数字化的行业资源，高等院校与龙头企业主导的学习框架，包括开放平台，构成了整个AI生态环境的核心要素。

第二个趋势是“AI即服务”（AI as a Service）。近几年从技术角度来看，深度学习算法和算力体系没有太大的突破，但高效率、可迁移、高性价比的AI模型获得了更多研发和资本的投入。同时，云计算厂商开始提供平台性、模块化、可调用的AI工具，AI能力可以转化为一种“服务”，向更多行业解决方案服务商、甚至传统企业输出。相对标准化的AI模块帮助各垂直领域创新应用成本快速下降，这是近几年比较明显、突出的趋势。“所以我们判断，AI+领域应用将开始真正进入商业实战的阶段。”

第三个趋势是“AI+服务”。平台公司“AI即服务”解决的是AI应用领域中相对标准化的部分，但其实AI应用里还有很多非标准化的部分。投资机构往往更偏好“SaaS”这样轻量化、可复制的业务模式，这类企业的毛利往往高达80%以上；但市场上还有很多项目制的软件公司，模式比较重，毛利率可能只有30%-50%。目前我们看到多数AI企业的毛利率在两者之间，从事的是我们所谓的“边缘端创新”，以恰当的方式运用AI的智能决策能力，通过效率提升和需求创造，帮助AI企业自身和所服务的行业形成全球竞争力。

第四个趋势是“AI的估值”。从企业价值来看，当一家企业连接AI技术和应用场景，形成商业落地的时候，可以称为单点技术应用，这类企业一般为十亿级的规模；当一家企业连接AI及多元技术，形成行业解决方案，可以称为技术赋能产业，将会形成百亿级规模；但只有通过技术重构产业，让AI的智能决策能力真正成为连接虚拟与物理世界的超级节点，才有机会成为千亿级的企业。从产品到产业的转化过程中，技术对于经济的带动和影响将较前一阶段更为显著，但同时也需要更多的资本投入、基础建设投入，和与新旧产业转换相适应的社会体系调整。反映到AI企业的估值上，“AI”概念溢价逐步回归理性，但AI技术的价值具象为“技术的合理使用”，带动的高成长性为应用AI的企业提供更可持续的价值支撑。