7月8日，2021世界人工智能大会腾讯展区，著名的多人竞技游戏王者荣耀，上演了一场人类与AI的较量——王者荣耀电竞职业选手和AI战队“王者绝悟”正面对决。

一边是全国排名前十的5名专业选手，一边是空无一人的五张椅子。看不见的敌人，更让人感到可怕。五局三胜的赛事，AI最终以3:1提前结束赛事。这一幕，像极了2017年“阿尔法狗”战胜柯洁。

王者荣耀展区上的AI席位

“下次，干翻AI！”

比赛展区挤满了人，有女粉丝疯狂喊叫：“辰鬼（一位职业选手），我挺你！”

14时30分，第一局比赛正式开打，“王者绝悟”选择的比赛阵营中规中矩，而职业选手却出其不意，选择了两名“法师”角色（常规比赛中多只有一名“法师”）。不过“王者绝悟”似早已见怪不怪，以摧枯拉朽的态势赢下第一局。人，还是低估了AI。

第二局，职业选手们更谨慎了些，避免与“王者觉悟”正面冲突，选择的阵容更加保守。“王者绝悟”却仿佛打出了气势，开局伊始就攻下一城，且势不可挡。在AI面前，职业选手仿佛成了刚接触游戏的新人。第二局，AI又赢了。

只要再赢一局，“王者绝悟”就将拿下整场比赛。到第三局，职业选手再次改变阵容，选择了能“隐身+瞬间移动”的角色，这一尝试非常管用，AI一时懵了。事实证明，当难以预判对手轨迹时，AI强大的算力便没了用武之地。人类战队终于扳回一局。

在即将进入第四局的休息时段，观众开始悄声议论，“看来AI并不是无法战胜的。”由于游戏阵容不允许与上局相同，人类战队的取胜战略无法沿用，因此第四局比赛进行得极其艰难，成为一场拉锯战。人的状态逐渐疲惫，但AI依旧精神抖擞，比赛进行愈久，对职业选手就愈不利。果不其然，当第四局比赛进行到16分钟时，“王者绝悟”赢了。

职业选手赛后接受采访

在赛后采访环节，职业选手表示，“AI确实太猛了，总能做出异于常人的反应，让我们招架不住。”已是第二次对战“王者绝悟”的选手辰鬼也觉得，AI的配合较上一次更为默契。

那么，“如果还有下次，你们愿意复仇吗？”解说员问。职业选手虽败仍嘴硬：“下次，干翻AI！”

用虚拟反哺现实

 “王者绝悟”技术负责人杨光，是这支AI“梦之队”的总教练。眼看自己训练出的团队获胜，他不忘给人类战队一个台阶，“他们今天中午刚刚组队，还来不及磨合就匆忙上阵了。”

这支临时拼凑起来的战队，其人员搭配也有不合理处——两名选手在游戏中擅长打同一位置，都爱扮演“战士”角色，而为战队保驾护航的“辅助”位却无人问津。结果商量之后，选手们只能以“一人打一把辅助”来妥协。可见，个人英雄主义是人性的弱点。

不过，在杨光看来，即便经历以击败AI为导向的专业训练，且彼此间懂得协同、配合，人类胜算的可能性依旧不大，“最多六四开，AI是六，人类是四。”

杨光告诉记者，AI的学习能力于人类而言是碾压级的，AI一天的训练量就相当于人类440年的训练量。

观众体验“王者绝悟”

对于“王者绝悟”的训练始于2017年。起先采用的是“模仿学习”模式，即让AI模仿人类的打法，但局限在于，人类的最高水平成了AI的“天花板”。2019年之后，AI训练师改变策略，采用强化学习模式，让AI之间“互斗”，技艺得以突飞猛进。

从实践来看，无论是操作的强度还是准度，AI较人类更胜一筹，也呈现出太多出乎意料的打法。“比如人类打法中，多讲究兵分多路，各司其职，但AI会一口气布局4名‘射手’，事实证明，这种人类极少采用的打法居然胜率最高。再如，人类玩家会尽量避免蹭兵线，但AI却经常一哄而上狂蹭兵线，这种打法其实也是AI算出来的全盘收益最大化的打法。”

唯有当AI与人类多次交锋后形成“套路”，才偶尔会出现漏洞。此时，人类趁虚而入，方有胜利可能。“以前出现过一次，5名人类玩家全部选择‘射手’角色，且清一色不与AI交锋，只一路‘推塔’。面对这种正常比赛中绝不可能出现的打法，AI一时无措，结果人类赢了。”但训练师会迅速给AI“打补丁”，也就是说，AI经此一役，长了记性，以后再出现类似少见战局，它再不会乱了阵脚。

据介绍，“王者绝悟”背后，是天文数字级的计算量——以阿尔法狗为例，其在一局中的空间选择，多达10的80次方。而在王者荣耀中，游戏元素并不完全透明，涉及“草丛机制”，也要考虑目标和路径选择、技能释放、团队协作等，复杂环境下的动作决策可能性多达10的两万次方，对算法的挑战性极大。

正是基于此，“王者绝悟”的能力一旦开放、泛化出来，其意义也极大。据透露，腾讯已经开发出“开悟”平台，将玩家经脱敏的游戏数据和算力开放给高校和科研团体，并从去年开始专门举办AI高校挑战赛，即鼓励各高校和科研团体利用王者荣耀共享的数据和算力平台，结合各自不同算法，训练出AI，再彼此抗衡。

所以，今后人跟AI打没有意义，因为胜负已经注定。更大的意义在于，让不同算法之下训练出的不同AI选手的对决，它们的胜负，才真正体现人类智慧。

据悉，目前已有包括中科大在内的16所高校的人工智能学院参与了“王者绝悟”AI高校挑战赛。此举帮助高校解决了空有算法但缺乏数据的难题，可以通过大量游戏数据的喂给，来测试不同算法的有效性。而“王者绝悟”所代表的“通用多智能体研究”一旦泛化到游戏以外的领域，如足球、篮球等体育赛事，乃至一些不适合人类亲自实战的高难度任务，虚拟世界的游戏智慧反哺现实世界才有了更多可能。