2012年到2018年六年间，我国基层医疗机构诊疗人次占比从59.7%下降到53%。“一有不舒服就往大医院赶”成为常见现象。怎样提升基层医疗系统服务能力，实现分级诊疗？今天召开的第83届中国国际医疗器械博览会（CMEF）上，腾讯医疗作为展商带来一揽子解答方案：腾讯觅影发布“影像云产品”，实现以患者为中心的影像档案管理；AI助手则可智能化管理慢性病，提升服务能效。人工智能+医疗的深度合作，正在不断迸发创造力。

影像云将助力优质资源下沉

我国城乡医疗资源不均，分级诊疗落到实处常常遇阻。技术可否有效解决这些问题？腾讯觅影推出的“影像云产品”率先一步实现“云上资源均衡”。负责人介绍：传统影像检查，检查等待时间长、患者需要线下打印影像胶片，不便于携带管理；医生往往仅将发现病灶的影像传给病家，一旦遇到转诊，缺乏全部医学影像，诊断无法客观真实。

影像云产品将突破时间、空间距离，通过患者影像档案小程序，可随时随地查看影像报告和原始图像，实现对个人数据“一站式管理”。值得一提的是，通过患者授权，影像云可实现跨院、跨地区影像资料分享，完整医疗影像档案随时随地可查，可有效避免不必要的重复检查，减少医疗资源浪费。

云端技术同时可以助力分级诊疗。记者了解到，影像云结合企业微信，可直接链接医联体内各级医疗机构，患者在基层医疗机构拍片，通过远程诊断获取专家的诊断服务，确保了医疗资源真正下沉基层，以此将更多常见病、多发病留在基层。医疗资源上下贯通，未来将能释放、提升医疗行业整体效能，更好满足人民群众的健康需求。

AI实现慢病智能管理

疾病管理领域，数字化同样大有可为。如何降低医患沟通的成本，提高诊疗效率？此番腾讯带来“患者档案”解决方案：患者拍照上传医疗报告，AI分析后整理医疗资料。就诊前，AI梳理用户当下病情信息，与原有数据结合，自动生成电子版病情发展时间轴，发送给授权医生。智能的AI档案大大节省了医生梳理病情和书写病历时间，可显著提高问诊效率。

肿瘤作为周期长、医疗数据多的慢性病，AI助手管理颇有成效。数据显示，AI档案及助手相关产品已落地全国10余家知名肿瘤医院，覆盖26.6%的肿瘤专科医院就诊患者，服务患者数达37万，平均每次节约问诊时间3分钟。“利用AI档案，患者基本信息与病情梳理一目了然，医疗资源得到了高效利用。”负责人说。 “AI自助咨询”则采用对话方式，利用自然语言分析技术和专业的知识库，智能回答患者诸多问题，便捷就诊，节省医院工作量。

据透露，腾讯还将打造基于腾讯云安全存储与强大算力的一站式智能服务平台——腾讯觅影·开放实验室，发挥自身技术优势，为临床医生、科创企业提供从数据脱敏、接入、标注，到模型训练、测试、应用的全流程服务，带动行业共同进步，提升医学影像人工智能生态的整体研究能力。腾讯医疗副总裁王少君说，觅影、导辅诊系统、肿瘤助手等多个医疗AI产品已证实，人工智能技术与医疗结合具有可行性，未来还将加深与行业合作伙伴的开放合作，打造覆盖医疗健康全流程、全场景的解决方案。