上海5个委办局近日联合发布的《关于加强公共卫生应急管理科技攻关体系与能力建设的实施意见》提出，要利用大数据、人工智能、云计算等数字技术开发智能溯源系统等重大疫情防控系统，实现重大新发传染病的早期感知多点触发预警。此前，中央要求把增强早期监测预警能力作为健全公共卫生体系当务之急，完善传染病疫情和突发公共卫生事件监测系统，建立智慧化预警多点触发机制。

“人工智能+医疗”企业如何看待公共卫生智能预警系统？解放日报·上观新闻记者采访了依图医疗、森亿智能的科技专家。他们都认为，这种系统不必局限于新冠肺炎等传染病，可以覆盖各种慢性病、常见病和罕见病，着力打通医疗大数据应用“最后一公里”，把生物医药产业价值融入系统。

打通各级医院数据是重要前提

上海申康医院发展中心负责人在院士沙龙上介绍，中心今年与依图医疗合作，为收治新冠肺炎患者的上海市公共卫生临床中心开发了胸部CT新型冠状病毒肺炎智能评价系统。这个系统还在湖北多家医院使用，取得了很好的辅助诊断效果。

“申康是上海实现医疗大数据应用的基础，这么多三级医院的临床信息通过‘医联工程’汇聚在一起，是一个巨大的宝库。”依图医疗副总裁方骢博士说。不过，因为关乎病患隐私和信息安全，医疗大数据的开放和应用一直颇为敏感。好在去年10月，国内首部针对公共数据开放的地方政府规章《上海市公共数据开放暂行办法》开始施行，市政府将医疗健康列入了数据开放的首批4个重点领域之一。

今年疫情暴发后，传染病的大数据采集、智能分析和信息直报，成为政府和业界关注的重点。今年3月，依图医疗发布了“区域传染病智能防控解决方案”。它基于公司自主研发的公共卫生大数据平台，运用自然文本处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等人工智能和大数据技术，可实现疫情相关人群的智能管控，尤其是出院患者的智能随访和高效管理。这个解决方案还建立了智慧化传染病预警机制，以智能模型矩阵满足传染病的发现、上报、聚集预警、态势预测、决策支持等多种需求。目前，依图医疗正在与上海、湖北一些政府部门合作，开发公共卫生智能预警系统。

“区域传染病智能防控解决方案”数据大盘

方骢说，建立智慧化预警多点触发机制的重要前提，是打通一个地区的临床医疗和公共卫生数据，并打通从三甲医院到社区卫生服务中心的各级医疗机构数据，这样才能尽早发现重大新发传染病的苗头。要知道，传染病患者很多时候是先在基层医院出现的。

国企民企合作研究医疗大数据

汇聚一个地区各级医院的数据，是否只能实现传染病的智慧化预警？在方骢看来，应该让医疗大数据发挥出越来越大的科研和产业价值。“上海已出台国内首部公共数据开放领域的地方政府规章，在疫后时期，可以加快打通医疗大数据应用的‘最后一公里’。”

比如在慢性病领域，二级医院和基层医院采集的大量数据，与申康汇总的三级医院数据融合后，具有很大的科研和产业价值。制药、医疗器械、医用耗材等领域的企业可以分析脱敏、清洗后的数据，为产品开发提供重要支撑。例如，制药企业对数据库进行智能搜索后，能更便捷、精准地招募到适合参与某种新药临床试验的患者。对高校和院所的科研人员来说，这类数据也是极富价值的研究对象。

在福州，对全市37家医院的数据分析研究已开展近三年。国务院办公厅2016年6月印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》后，中电数据作为一家央企牵头成立的健康医疗大数据企业，组织了一次全国合作伙伴选拔。结果，擅长医疗文本智能分析的森亿智能夺得冠军。于是，大型国企与上海民企牵手，对试点城市福州的医疗大数据进行研究，取得了一些引人关注的成果。

“我们已经发表了近10篇SCI论文。”森亿智能联合创始人、副总裁马汉东说，如一篇论文描述了福州血脂控制水平的现状，另一篇论文报道了当地骨质疏松患者骨折后的抗骨质疏松治疗率及其影响因素。“通过医疗大数据分析，我们还在与几家药企和医疗器械厂商合作，对一些药品和医疗器械的安全性和效果进行真实世界研究。”

森亿智能研发的新冠肺炎专病库及随访解决方案

建议“宽进严出”保障隐私安全

医疗大数据既有科研价值，也有产业价值，还能用于公共卫生智能预警，但应用这类数据的前提是确保病患隐私和信息安全。森亿智能真实世界研究总监赵洪鑫博士认为，在先进的技术体系、安全体系、制度体系支撑下，医疗大数据的安全开放和应用是完全能做到的。

以中电数据为例，这个健康医疗大数据国家队建立了由大数据采集、治理、检索、管理和服务等平台共同构成的数据技术支撑体系，以及安全融合系统、安全管控系统、安全应急系统“三位一体”安全平台，并联合多方构建了健康医疗大数据制度体系和国家标准体系，囊括数据资源管理、数据安全、标准规划等多个维度。

作为合作团队负责人，赵洪鑫说：“我们团队使用中电数据的服务器时，要先摁指纹、刷脸，才能看到脱敏、清洗过的数据，不含任何患者个人信息。数据分析过程中，研究人员全程不能上网，也找不到U盘插口，摄像头全程盯着。”数据分析报告生成后，须经卫健主管部门和中电数据审批，才能用于进一步研究和发表。

在这个问题上，方骢建议国内政府部门采用一些欧美国家的“宽进严出”策略。在医疗大数据的进口，可适度从宽，允许有某些资质（如国家信息系统安全等级三级认证）的单位使用数据；在部门监管和质控方面，则要从严，可采用常规检查和突击抽查结合制度，在定期检查相关单位的基础上，不定期抽查数据脱敏、外出、分析的合规性。有了制度保障，医疗大数据的应用将给百姓健康带来福祉，也将为生物医药、人工智能等产业发展注入新动能。