7月9日上午，在2020世界人工智能大会云端峰会上，中国唯一的图灵奖获得者、中科院院士姚期智发表主题演讲提出，人工智能理论有三大新方向，一是神经拓扑结果，即人工智能的研究要从神经网络研究的新视角展开；二是人工智能要注重隐私保护学习，人工智能将与多方计算紧密结合；三是要发展可控的超级人工智能（SuperAI），即要设计有益的超级智能。

在谈及具体的研究方式时，他提出了MPC这一密码计算的概念，认为通过MPC，能加速新药物的研发效率。

当下，全球各大医药企业都在加紧研发新冠肺炎疫苗。那么，姚期智提出的概念，能不能提升疫苗研发进程呢？

姚期智在演讲中表示，随着人工智能技术的发展，研究方式已经发生了变化。例如，原先的数据是二维的，包括文字及图像。但现在，高维数据越来越多，100万像素的图片比比皆是，所以对研究方法和计算方式都提出了新要求。

但是，数据越多、计算量越大，对隐私的保护要求越高。早在1982年，他就提出了MPC这一密码计算的概念，即对加密值进行计算。通过使用MPC，多个数据库可以联合计算一个函数，却不会透露各自的数据。

姚期智指出，MPC通过汇聚多方数据，能实现高质量学习，同时又保护各方的数据隐私。这在金融科技、药物研发等人工智能的应用场景中非常重要。尤其在药物研发中，人工智能能大大降低制造新药物的时间和成本，提高发现新药物的成功率；而人工智能+MPC能使多家制药公司在不披露各自独家知识产权的情况下，进行合作。

大胆想象，如果全球制药企业通过人工智能+MPC进行合作，新冠肺炎的疫苗研发进程是否能大大加速？