如果想了解一位人工智能专家的科研业绩，打开“全球高层次科技专家信息平台”，搜索这位专家的名字，你就能获得很多有价值的信息。在本月底召开的2019年世界人工智能大会上，上海市研发公共服务平台管理中心将展示上海人工智能“公共研发资源图谱”。这个数据平台打通了专家人才、科技文献等资源数据，可实现一站式搜索，有助于上海以及长三角区域人工智能科研和产业的资源配置。

在“全球高层次科技专家信息平台”可视化界面上，解放日报·上观新闻记者看到众多人工智能专家的头像。轻触头像后，屏幕上就显示出这位专家的“学术肖像”，不仅有他的基本信息和历年科研成果统计，还包括他的合作网络、近年来科研活跃度等信息，全方位反映这位专家的科技创新业绩。

记者点击了科大讯飞创始人刘庆峰的头像，几秒种后，一幅“学术肖像”就跃然眼前。他的国籍、年龄、履历、荣誉等信息一应俱全。研究热点词云图显示，他研究语音识别、人工智能神经网络等领域。在科研产出上，根据“2004年至今各年发文情况统计”，2011年至2012年是他最活跃的发文时期。截至目前，他申请的专利达到240件，远高于论文发表数量15篇，表明他是一位科技应用型人才。在他的科技创新关系网络中，有科大讯飞轮值总裁胡郁等多位国内外专家。

上海市研发公共服务平台管理中心资源数据部副部长王茜介绍，“全球高层次科技专家信息平台”以领域和学科为核心，打通了专家人才、科技文献、专利、科研机构、企业等科研资源数据，并通过知识图谱显示这些资源之间的关系，能为科研和产业发展提供数据检索和支撑服务。在“全球高层次科技专家信息平台”4.0版本中，有多个科研热点领域排名全球前50的专家知识图谱，以科研人员和领域作为关联形成关系网络。

秉承数据共享理念，平台管理中心还建成了“长三角科技资源共享服务平台”“长三角城市创新图谱”平台。长三角科研基地的分布情况和人员数量是多少？上海大型仪器服务量排名前二十的城市是哪几个？这些统计数据为长三角科技资源共享、政府对科技资源的管理提供了依据。

上海市研发公共服务平台管理中心（上海市科技人才发展中心）主任刘晋元说，国内的科研资源共享意识还较为薄弱，科学仪器共享率大多为20—30百分。而在一些发达国家，有一批专业化机构致力于降低科学仪器的运营成本，不少仪器的共享率高达200—300百分，即一天24小时都有科研人员在使用。“科学研究与科研组织管理已进入大数据时代，我们亟需通过完善第三方服务机构，推动科研资源共享。”在他看来，除了人才、实验室仪器共享外，各方还需提高对科学数据重要性的认识，推进科学数据汇交共享，为科研机构和企业提供更多有价值的信息。