AlphaGo又赢了。5月26日下午，在连续两次击败知名棋手柯洁后，人工智能系统AlphaGo又战胜了陈耀烨、周睿羊、芈昱廷、时越、唐韦星组成的棋手团。不过，并非每个人都觉得AlphaGo很厉害。

解放日报•上观新闻记者发现，这些声音既体现了国内人工智能产业的发展自信，更反映出人工智能技术的核心——即便聪明如“阿尔法狗”，也只有在实际生活中发挥作用才具备价值。

人工智能是助手不是对手

“Deepmind作为世界最顶尖的深度学习机构，引领人类在深度学习上的探索。但一年时间，AlphaGo本质上只优化了算法，提升了运算能力。这提醒广大AI（人工智能）从业者，不要仅仅寄希望于爆炸性的技术突破，应该聚焦AI与应用相结合”猎豹移动CEO傅盛说。

在傅盛看来，虽然AlphaGo的计算能力很厉害，但衡量某一项人工智能技术好不好，还得看应用得如何。

他说，虽然人工智能是一项技术或一个工具 ，但互联网的加速发展使得今天一个独立的技术本身已经很难成为一个完全的行业。很难想像一家公司通过技术输出就能成功。未来，深度学习是基础的技术运用，很多公司都会具备深度学习的研发能力，所有的公司都将是科技公司。所以，科技是基础点，需要和应用结合。

傅盛表示，国内的人工智能研发成果并不弱，特别在应用上成绩不少。就猎豹本身而言，去年收购了法国一个新闻产品News Republic，把用户的点击行为变成数据的标注部分，通过人工智能技术，为用户寻找相关新闻并进行推送。还有猎豹的直播类应用Live.me已是美国最大的第三方直播平台，每天有几十万美国用户开播，产生几百万、上千万张标准人脸，这个数据使得猎豹能够利用人工智能中的人脸识别技术，进行色情和儿童识别，从而对相关内容进行分级或屏蔽。

傅盛直言，应用才是人工智能的未来，类似围棋这样的棋牌类游戏只是用来检验人类与人工智能之间的差别或差距；未来，人工智能扮演的是助手角色，而不是对抗角色，“未来是人机共存的时代”。

前百度首席科学家、美籍华人吴恩达也觉得，国内企业在人工智能的应用探索上可圈可点，不输于谷歌这样的海外巨头。比如，谷歌最近推出的基于人工智能的应用“Google Lens”让用户用手机拍摄一朵花时，谷歌能说出这是什么花；用手机摄像头拍摄一个街景时，谷歌可以标记出来这是哪里。可对比国内的研发，“百度几年前就已经推出了这个功能”。为了说明这点，他还特意在自己的社交网站上“恭喜”了美国用户：“在移动端对花朵等进行识别，2014年就在中国做的很好了，很高兴现在美国也有了……”

看看国内的这些首创应用

解放日报•上观新闻记者注意到，很多人工智能的应用场景堪称中国首创。相关产品或应用虽然不如AlphaGo那样声名远播，却改变了不少行业。

例如，人工智能帮助金融行业提高效率已经成为全球金融业的选择：高盛利用金融大数据机器学习平台“Kensho”公司的产品来挖掘国家劳工统计局的数据，为投资布局提供参考；瑞银通过投资智能金融服务工具公司Sigfig，利用其科技优势帮助瑞银的金融顾问对客户的资金进行组合配置和管理……而在中国，京东金融利用人工智能进行风险防范。

京东金融CEO陈生强以反欺诈能力举例，京东金融依托京东庞大的用户和交易量数据以及关联外部合作伙伴数据资源，在注册、登录、营销、交易等多个核心场景建立标签和策略，通过多维度建模形成了安全魔方产品，能够实现对申请欺诈、信用欺诈、账户盗用、洗钱、“羊毛党”、虚假交易等行为的有效防范。而在服务普通用户上，京东金融利用人工智能对媒体文章进行提炼和测算，能够详细刻画出公众在不同的时间点对一些行业和一些公司的关注和敏感度，向普通用户和监管机构提示整个行业或个别公司的风险。还有在反洗钱上，通过充分运用人脸识别、语音识别、设备指纹等人工智能技术，可以增强客户信息的准确性与完整性，通过全局优化计算，帮助监管科技更好地识别和应对系统性风险。

流利说则把人工智能用在教育服务上。流利说创始人王翌说，传统教育一直存在效率低、成本高、公平性差的“三座大山”。流利说通过人工智能技术的使用，以深度自适应学习系统为根基，结合全球准确率最高的中式英语语音识别引擎，自主研发了人工智能英语老师。

“具体来说，就是人工智能老师能够根据每个人不同的口音和习惯，制定学习方案，并且给出量化的学习预期目标。”王翌说，学习成果量化在全世界都很少有人能做到，但中国企业做到了。根据实验测试，人工智能老师能为学习者提供三倍的学习效率，而借助互联网，人工智能老师的服务方式能突破地域限制。所以，目前流利说已为全球超过4300万用户提供高效、低成本、公平的英语学习服务。

AlphaGo自承：应用才是人工智能的未来

对于国内人工智能领域企业家的相关点评，AlphaGo的开发团队DeepMind并没有表示反对。DeepMind创始人哈萨比斯反而承认，人工智能的价值确实体现在应用上，围棋只是很小的一部分。

2010年，DeepMind在伦敦成立，目前有500名员工，其中一半是科学家。哈萨比斯说，DeepMind要把人工智能科学家、数据和计算力结合在一起，推动人工智能的发展。团队的目标是构建通用人工智能。

所谓通用人工智能，首先是指人工智能具备学习的能力，其次要能举一反三，执行各种不同的任务。达到这一目标的方式有两个工具：深度学习和强化学习。AlphaGo就是深度学习和强化学习的结合。

哈萨比斯表示，希望通过AlphaGo的研究，让机器获得直觉和创造力。所谓直觉，是指通过体验直接获得的初步感知。此次AlphaGo在下棋中，下每一步棋的速度基本匀速，其实就带有直觉的意味——机器通过学习和计算，能够在各种场景中迅速给出应对方式，就好像人的直觉一样。

创造力是指通过组合已有知识产生新颖或独特想法的能力。AlphaGo下的那些让人直呼意外的棋，就是这一能力的体现，虽然目前还局限在围棋领域。

哈萨比也表示，人工智能不是取代人类，而是放大人类的智慧：“未来能够看到人机结合的巨大力量。”至于人工智能应用领域，恰恰与中国企业探索的方向一致：教育、医疗、金融科技，等等。

栏目主编：任翀  题图来源：视觉中国 图片编辑：徐佳敏  栏目邮箱：sh_chuangke@163.com