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AI真会抢走人类饭碗吗?它替代了75%以上“苦活”,却创造更多高附加值工作……
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来源:上观新闻 作者:栾吟之 2019-08-20 19:48
摘要:一场论坛上,人工智能领头羊企业创始人透露行业最前沿应用技术——

 

高情商的人工智能是什么样的?它会写诗会唱歌,还能作词作曲,目前正在学着唱歌时和人一样换气。

 

AI太可怕了吗?它真的会“抢走人类的饭碗”吗?有专家说,工控安全领域,机器人会替代75%以上的“苦活”,却同时创造出更多更高附加值的工作岗位……

 

在今天普陀区举办的这场 “数据驱动 智能天地——AI推进品牌经济高质量发展”论坛上,许多人工智能领头羊企业的创始人透露了行业最前沿应用技术——

 


研究“人脑推理机制+机器算力”

人工智能的三大要素是什么?数据、算法、算力。“深兰科技“创始人、董事长陈海波说,数据是人工智能的粮食,算法是工具,算力是基础。无论从政府还是从社会,都希望互联网时代产生的副产品——大数据,能够推动经济增长。所以说,数据经济是信息化和智能化之间连接的桥梁。

 

陈海波觉得,数字化必然走向人工智能。数字智能将推动人工智能的发展。比如深兰科学院有一个课题,认知推理的项目,他们认为目前的人工智能还比较差,天花板基于深度学习的架构基础天花板已经显现,大样板解决小问题。那么如何建立一个更高效,更精准,如何充分汲取从符号推理到深度学习、统计的优势,来搭建一个更高效,可解释性,可逆的人工智能新的认知推理的框架,这可能是人工智能未来的一个方向。因此它们提出了下一代人工智能就是人机智能,尽最大可能汲取人脑推理的机制加上机器的算力,这可能是支撑人工智能下半场主要的技术。

 


正在探索机器人“情商架构”

 

微软亚洲研究院战略合作总监刘康平觉得,今天微软的使命,就是要以延展人类智能的方式设计负责任的人工智能,并且把这样一种技术注入到产品、服务里,使得人工智能能够为所有的人响应。

 

最近三四年,微软亚洲研究院在Al方面的一些突破性的进展。第一个突破是在2016年初,在著名的图象识别大赛上,其第一次使用152层的深度残差网络,把图象识别的错误率降低到4%。2017年,在语音识别上,第一次把错误率降到5.1%,达到了

 

一个专业速记人员的水平。去年1月,他们从对语音的识别来继续探索对语言的理解,第一次以82.65分的成绩超越了人类的平均水平。去年3月在机器翻译上取得了69.9%的准确率,第一次达到了专业的英文翻译的水平。去年8月,在语音合成方面达到了接近人类的水平……这些突破,从视觉,到语音,到对语言的理解以及更进一步的人机的对话,其实是一个从感知到认知不断发展的过程。

 

刘康平自豪地说起微软公司领先的跨平台人工智能机器人“微软小冰”。据说,小冰是四五年前推出的,最早小冰是通过文字的聊天。他举了一个例子,在一个深夜,有一位男士跟小冰聊了半个小时。刘康平说:“大家回想一下,你最近的一次跟你的家人、朋友,连续聊了半个小时,来回几百句话是什么时候?我相信很多时候谈话两三轮就结束了。”为了让小冰像人,他们针对机器人的情商做了大量的研究,形成了机器人的情商架构。这是最早的小冰的聊天技能。为了进一步让小冰有了更多的能力,比如说写诗,技术人员让小冰学习了过去一百年六百多位现代诗人的作品,在两年前,它出版了一个诗集。

 

而如今,小冰还能作词作曲并演唱歌曲。这是微软研究院两年前在实验室里的一个成果。他们把这个技术应用到小冰,并让它不断的增强能力。刘康平觉得,第一个版本还比较“菜鸟”,第二个版本在质量上有一些提升,深度学习的版本能够感觉到明显的进步。“但机器还是机器,人唱歌需要换气,机器唱歌则不用,怎么让机器懂得像人一样去换气呢?我们让机器尽量学习……”

 


把“人”解放到附加值更高的岗位

 

AI工业是“制造强国”的基础。“上海控安”总经理蒲戈光说,中国工业面临的一些挑战,一个是劳动力的问题,劳动力原来是国内的“红利”,慢慢变成劳动力价格越来越高,很多产业已经往越南、泰国转移。其次,整个产业升级非常缓慢,本市工控行业的企业,增长率近五六年都保持一个非常平稳的状态,没有很大突破。因此,如果说要让人工智能如助力智能制造和产业升级,就是要注重企业,企业的竞争是资源配置效率的竞争。

 

Al+工业将会随着数字化、网络化和智能化方向实施。整个工业转型,包括整个信息化都是数字化的表现。而在工业领域,会加载更多的工业传感器,会利用工业软件打通整个企业的流程。目前在提倡的工业互联网,是希望能够在工业企业的数据能够融合,能够更加高效的应用,同时能够实现产品全生命周期的数字化,而不仅仅是某个单点的数字化。再说到智能化,希望用算法和大数据来进行整个生产的预测,包括各种智能方法学的实施。

 

人工智能真的会“抢走人的饭碗”吗?蒲戈光说,在劳动密集型的行业要生产一个设备,要雇很多工人看看这个设备有没有问题。当然目前有很多技术能够帮助我们用机器去检测。因此我们觉得劳动密集型的质检行业,有些做不了,还有一些人工做不好,效率很低,还有人工做不划算,因为现在用功的成本越来越高,如何把人工的成本降低。因此我们在人工质检发现有很多缺陷,比如说它的速度很慢,生产效率很低,人员还需要很漫长的岗位学习过程。根据这些问题,工控平台提出从“人工质检到AOl(自动光学检测)”再到“AOI+Al”的检测方案,这期间,人工仅需定期系统维护即可,AI可以通过学习,完成多层级快速迭代,保障生产平稳运营的同时,最大限度实现降本增效。蒲戈光说:“

 

以PCB(印制电路板)行业为例,在线式AOl设备可以替代约50%的一线质检人员,增加Al方案后可替代约75%的一线质检人员,原有质检人员会调岗至附加值更高的工位。”

 


自主研发无人机检测平台

 

“扩博智能Clobotics”是一家物联网公司,主要是做机器视觉、通过开发硬件加软件帮助风能行业,使其检测能够更加安全、廉价、可靠。企业联合创始人、CTO柯严说,传统的检测是使用绳子,人们要爬很高很高来做检测。扩博智能自主研发的全球首个基于无人机全自动飞行与机器视觉技术的风机叶片巡检数据采集和数据服务平台——通过特种飞行机器人与人工智能技术的有效结合,能够100%全自动完成巡检,相比传统方式效率提升10倍。

 

在中国,风机行业是领先世界的。一个典型的风机,大概五年就要维护一次,寿命是十年到十五年,还需要定期进行维护。他展示了无人机所拍摄的照片上面有一个“缺陷点”,放大可以看到这是一个苍蝇,如果再仔细的看,甚至都能看到它的翅膀,此外,无人机还有GPS,也有激光雷达,以及其它的传感器,可以精确的确定这个缺陷的位置,判断它的严重程度。

 

“我们有非常多的图象识别的算法,潜力究竟在哪里?”柯严说,任何一个存在危险的、难以检测的基础设施,都可以用无人机。目前该套解决方案已经服务于欧洲和中国地区的客户,并正在海外地区积极拓展业务。

栏目主编:王志彦 文字编辑:王志彦
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